تخمین نرخ سمبل سیگنال مدوله شده به کمک فیلترینگ وفقی NLMS
Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 917
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA03_051
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
Abstract:
در این مقاله، تخمین نرخ سمبل سیگنال های مدوله شده ی خطی دیجیتال با تمرکز بر روی ویژگی ایستان گردشی آنها مورد بررسی قرار گرفته است. در رویکرد پیشنهادی، از الگوریتم کمترین میانگین مربعات نرمالیزه شده (NLMS) در حالت چند لایه به منظور تخمین فرکانس گردشی سیگنال ایستان گردشی ( که متناسب با نرخ سمبل آن می باشد ) توسط نمونه های انتقال یافته ی فرکانسی آن استفاده شده است. در هر لایه با ارایه ی یک ساختار خطی، خروجی حاصل از عبور سیگنال ورودی از یک فیلتر با پاسخ ضربه ی محدود (FIR) روی مجموعه ای از فرکانس های انتخابی بدست می آید. برای هر فرکانس انتخابی، تعدادی فیلتر FIR متناظر با ضرایب صحیح این فرکانس در نظر گرفته شده و به دنبال تخمین مناسبی از بردار ضرایب متناظر با هر فرکانس خواهیم بود. در نهایت بر مبنای معیار بزرگترین نرم بردار ضرایب، تصمیم گیری در رابطه با فرکانس گردشی صحیح انجام می پذیرد. پیچیدگی رویکرد پیشنهادی بسیار پایین بوده و برخلاف سایر رویکردهای تخمین سمبل، به نوع مدولاسیون وابسته نمی باشد. علاوه بر آن، در حالت خاص قادر به تخمین فرکانس حامل و بعد مدولاسیون به واسطه ی این رویکرد خواهیم بود. نتایج شبیه سازی، بهبود قابل توجه دقت تخمین در مقایسه با روش های موجود و پاسخ مناسب آن به تغییرات پارامترهای مساله را نشان می دهد.
Keywords:
تخمین پارامتر مدولاسیون , ایستان گردشی , همبستگی فرکانسی , فیلترینگ وفقی , الگوریتم کمترین میانگین مربعات نرمالیزه (NLMS)
Authors
عاطفه ورپایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، مخابرات دانشگاه اصفهان
کمال شاه طالبی
عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :