تشخیص اغتشاشات کیفیت توان گذرا با به کارگیری یک فیلتر دنبال گر قوی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,271

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA03_054

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

Abstract:

این مقاله تشخیص اغتشاشات کیفیت توان (PQD) گذرای جدید با استفاده از فیلتر دنبال گر قوی (STF) را پیشنهاد می کند. با طراحی مدل فیلتر مناسب، زمانی که PQD ایستا وجود دارد، STF مشابه فیلتر کالمن عمل می کند، در حالی که زمانی که اغتشاشات گذرا وجود دارد STF هر تغییر ناگهانی شکل موج واپیچیده را با استفاده از ضریب محو شدگی (FF) نمایان می سازد. FF همچنین می تواند آشکارسازد کدام پارامتر از مولفه ی سیگنال در حال تغییر است و حساسیت آن به تغییر ناگهانی می تواند با استفاده از ضریب ملایم کننده به سادگی برای اجتناب از تاثیر نویز میزان شود. گذشته از این، STF یک الگوریتم کوچک دارد، که به آسانی می تواند روی سیستم های جاسازی شده برای تشخیص آنی و متغیر با زمان اجرا شود. شبیه سازی ها پیشنهاد می کنند که STF یک راه حل مناسب برای تشخیص PQD های گذراست.

Authors

وحید طهماسبی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند

اسدالله ذاکری فر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند

جواد آهنی

کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • C.-C. Liao, "Enhanced RBF network for recognizing noise-riding power quality ...
  • M. Zhang, K. Li, and Y. Hu, "Classiication of power ...
  • L. Angrisani, P. Daponte, M. D Apuzzo, and A. Testa, ...
  • C.-Y. Lee and Y.-X Shen, "Optimal feature selection for power-quality ...
  • M. Uyar, S. Yildirim, and M. T. Gencoglu, _ expert ...
  • P. K. Dash and M. V. Chilukuri, "Hybrid S-transform and ...
  • F. Zhao and R. Yang, "Power-quality disturbance recognition using S-transform ...
  • S. He, K. Li, and M. Zhang, "A real-time power ...
  • S.-H. Cho, G. Jang, and S.-H. Kwon, _ _ ime-frequency ...
  • نمایش کامل مراجع