توسعه مدل RFM پایه جهت خوشه بندی مشتریان بانک ها با استفاده از داده کاوی
Publish place: Conference on the Development of Advanced Research in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 914
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCIRD01_018
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه تعامل مشتری با بانک به حضور در شعب محدود نمیباشد. با حضور سیستم های الکترونیکی و کارتهای اعتباری تعامل مشتریان با بانک از طریق این کانال های ارتباطی صورت می گیرد. کانالهای ارتباطی الکترونیکی نظیر دستگاه های خودپرداز،پایانه های فروش،اینترنتبانک و موبایل بانک از جمله این روش ها می باشد. کانال های ارتباطی بانک ها با استفاده از شبکههای تبادل بین بانکی (شتاب) به هم متصل هستند. بنابر قانون بانک مرکزی که متولی شتاب میباشد، اگر مشتری یک بانک با استفاده از کارت بانکی خود تراکنشی بر روی کانال های ارتباطی سایر بانک ها داشته باشد، بانک مبدا میبایست مبلغی را به عنوان کارمزد به بانک مرکزی پرداخت نماید. با توجه به تعداد زیاد مشتریان و تعداد زیاد تراکنش های بانکی میزان کارمزد پرداختی در سال مبلغ قابل توجهی خواهد بود. در این تحقیق ما مدلی برای بخشبندی مشتریان براساس میزان کارمزد در شبکه شتاب ارایه می کنیم. مدل پیشنهادی براساس توسعه مدل RFM به R′FMX و الگوریتم K-Means با تعداد خوشه بهینه با شاخص دیویس-بولدین و سیلهوت میباشد.
Keywords:
Authors
سعید سراجی پور
کارشناس ارشد نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
حمید متقی گلشن
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :