مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری با استفاده از داده کاوی الگوریتم شبکه عصبی وازدحام ذرات

در دنیای کنونی وجود رابطه قوی با مشتریان مهمترین رمز موفقیت در هر کسب و کار است و همچنین با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بی سابقه رقابت در تکنولوژی های بانکداری، هر روزه براهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده می شود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلندمدت و موفقیت سازمان ها را تضمین می کند. از این رو مفهوم مدیریت ارتباط بامشتری CRM که به معنی تلاش سازمان جهت ایجاد و ارایه ارزش به مشتری است بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به شدت رقابت ها در عرصه های اقتصادی، علمی، اجتماعی، مدیریتی و سیاسی اهمیت عامل سرعت یا دسترسی به اطلاعات توسط لایه های مختلف مدیریتی، دو چندان گردیده است. که درحال حاضر، داده کاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر و دقیق از داده های حجیم بوده و اهمیت آن روز به روز رو به فزونی است. که ما در این پایان نامه با استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تحلیل داده ها و مقایسه میزان کارایی ترکیب مدل های شبکه عصبی SVMو ازدحام ذراتPSO در مدیریت ارتباط با مشتری در بانک ملی مرکزی استان مازندران می پردازیم

Keywords:

بانکداری , مدیریت ارتباط با مشتری , داده کاوی , شبکه عصبی , ازدحام ذرات