تشخیص خوردگی در خطوط لوله انتقال منابع انرژی به روش رادیو گرافی صنعتی با استفاده از روش های پردازش تصویر
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,231
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTINDT02_020
Index date: 24 August 2008
تشخیص خوردگی در خطوط لوله انتقال منابع انرژی به روش رادیو گرافی صنعتی با استفاده از روش های پردازش تصویر abstract
خوردگی در خطوط نفت و گاز در اغلب مواقع غیر قابل کنترل بوده و باعث بوجود آمدن مشکلات و در نتیجه هزینه های بسیاری خواهد شد.روش تست رادیوگرافی ، یکی ازروشهای مورد تاییددر بین انواع تست های غیر مخرب می باشد.لیکن پایین بودن کیفیت تصویرفیلم های رادیو گرافی موجودیکی از معایب این روش محسوب می شود لذا هرقدربازرسان خطوط لوله از مهارت و تخصص بالایی
برخوردارباشند،تفسیر اشتباه برخی از این تصاویرامری اجتناب ناپذیر است. لذا جهت تشخیص به موقع خوردگی ورسوب برای جلوگیری ازخسارات ناشی ازاین عیوب،نیاز به یک سیستم پردازشگر ، بیش از پیش احساس می گردد. سیستم پیشنهاد شده، با تبدیل این تصاویر به تصاویردیجیتال و انجام مراحل مختلف پردازش تصویربهترین روش برای بهبودکیفیت تصاویروکمک به مفسران متخصص در این رشته است. در این تحقیق از نرم افزار مطلب وسه روش پردازش تصاویردیجیتال برای بهبود کیفیت تصاویر مورد نظر استفاده شده است که یکی از این سه روش در حوزه مکان و دو روش دیگر در حوزه فرکانس هستند یکی از روش های حوزه فرکانس روش wavelet می باشد .سه روش ذکر شده بر روی بیش از چهل تصویر رادیو گرافی لوله های نفت و گاز( با قطر داخلی بین 154-19 میلی متر و قطر خارجی بین 175-23 میلی مترودرسایزهای مختلف خوردگی ورسوب)اجرا شد،و پس از انجام پردازش های مختلف ،خوردگی های بسیار کوچک در حد 1.5 میلی متر نیز تشخیص داده شد .بهترین روش از میان روشهای استفاده شده روش مکانی معرفی می گردد.
تشخیص خوردگی در خطوط لوله انتقال منابع انرژی به روش رادیو گرافی صنعتی با استفاده از روش های پردازش تصویر Keywords:
تشخیص خوردگی در خطوط لوله انتقال منابع انرژی به روش رادیو گرافی صنعتی با استفاده از روش های پردازش تصویر authors
علیرضا کریمیان
گروه مهندسی پزشکی ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
سپیده یزدانی
دا نشجوی کارشناسی ارشدمهندسی برق- الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف
امیر موافقی
تهران ، سازمان انرژی اتمی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :