سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,311

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IIIRC01_020

Index date: 26 April 2017

داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی abstract

امروزه شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از اصلی ترین منابع تولید داده در جهان مطرح می شوند. تحلیل داده های بزرگ حاصل از شبکه های اجتماعی گوناگون می توانند در کشف الگوی تعامل، کاربران بسیار موثر باشد. بنابراین در این مطالعه مروری ابتدا به بررسی مقاله های فارسی و لاتین، تعریف و معرفی داده های بزرگ و تاثیر آن در حوزه های مختلف پرداخته ایم و سپس به بررسی نقش آن در شبکه های اجتماعی گوناگون نگاهی انداخته ایم. در این مقاله هدف ما این است که به ارزیابی ارزش داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی گوناگون بپردازیم. با بررسی مسایلی همچون تحلیل روند و تحلیل رفتار کاربران در طول رویدادهای مهم در شبکه های اجتماعی می توان اهمیت این مسیله را نشان داد. علاوه بر این در این مقاله تکنیک های مقیاس پذیر که می تواند در شیوه های برخط استفاده شود، نیز معرفی می گردد.

داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی Keywords:

داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی authors

مژده درمنده

دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران

علیرضا نوروزی

عضو هیات علمی گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران

افسانه سلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
جمالیان پور، مظفر(1394). "داده های بزرگ پارادیمی جدید در حوزه ...
صائمی، حسن؛ فتحی واجارگاه، کوروش؛ عطاران، محمد؛ و فروغی ابری، ...
سهرابی، بابک و ایرج، حمیده(1394). "مدیریت کلان داده‌ها د بخش‌های ...
جوادی نیا، علیرضا؛ عرفانیان، مرتضی؛ عابدینی، محمدرضا؛ عسکری، مجید؛ عباسی، ...
درمنده، مژده و سلطانی، افسانه (1394). "ضرورت یادگیری و استفاده ...
افتاده، جواد (1392). "آشنایی با روش های تحلیل http : ...
یارمحمدیان، محمدحسین؛ محمدی، عفت؛ و موحدی، فریده (1390). "استانداردهایی برای ...
"فضای آنلاین در شصت ثانیه http :/mobyte.ir.(20 12-2014)" ...
Kirschner, P. A. .Karpinski A. C. (2010). "Facebook and academic ...
Selwyn, N (2008). "Web 2.0 applications _ alternative environmens forinformal ...
http : //www _ gartmer _ c O m/it-glo ssary/big-data/, ...
Minelli, M., Chambers, M, & Dhiraj, A.(2013). "Big Data, Big ...
X. Yi, F. Liu, J. Liu, and H. Jin, "Building ...
Chen, M., S. Mao, and Y. Liu (2014). "Big Data: ...
Philip Chen, C. and C.-Y. Zhang(2014). "Data-intensie applications, challenges, techniques ...
Hashem, I.A.T., et al., (2015). "The rise of "big data" ...
Aberdeen group research(2012). "The Big Data Imperative: Why Information Governance ...
Gantz, J. and Reinsel, D. (2012). "The digital universe in ...
Ballard, C. Rosen, B. Smith, H. C.. Jesionowski, T., Milman, ...
Tiffany , A. _ Pempek, Yevdokiya A. , Yermolayeva, Sandra ...
Wikipedia Encyclopedia (2015). "social network". http : //en. wikipedia.org (accessed ...
Ellison, N. B., steinfield , lampe , c. (2007). "The ...
Benevenuto, F., Rodrigues, T., Cha, M., & Almeida, V. (2009). ...
Sun, G, Bin, S.. & Zhou, Y. (2015). "Big Data ...
Agrawal, D., Budak, C.. El Abbadi, A., Georgiou, T., & ...
Davis, K. (2012). "Ethics of Big Data: Balancing Risk and ...
Horrigan, J., Rainie, L.(2006). "When facing a tough decision, 60 ...
Kittur, A., Kraut, R.E. (2008). "Harnessing the visdom of crowds ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی" توسط مژده درمنده، دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران؛ علیرضا نوروزی، عضو هیات علمی گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران؛ افسانه سلطانی، دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی بازیابی تعاملی اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده های بزرگ، شبکه های اجتماعی، تعامل کاربر، رفتار کاربر، تحلیل شبکه اجتماعی هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1311 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از اصلی ترین منابع تولید داده در جهان مطرح می شوند. تحلیل داده های بزرگ حاصل از شبکه های اجتماعی گوناگون می توانند در کشف الگوی تعامل، کاربران بسیار موثر باشد. بنابراین در این مطالعه مروری ابتدا به بررسی مقاله های فارسی و لاتین، تعریف و معرفی داده های بزرگ و تاثیر آن ... . برای دانلود فایل کامل مقاله داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.