رابطه سیستم های فعالسازی/بازداری رفتاری BAS/BIS باسبک های دلبستگی دانشجویان کیش
Publish place: اولین همایش ملی روانشناسی و علوم تربیتی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HGSE01_028
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
دراین پژوهش به رابطه سیستم های فعالسازی/بازداری رفتاری BAS/BIS باسبک های دلبستگی دردانشجویان کیش پرداخته شد جامعه اماری پژوهش حاضر دانشجویان دانشگاه آزادبین الملل کیش بودند تعداد نمونه 250نفر به طریق نمونه گیری دردسترس 125پسرو125دختر انتخاب شد باتوجه به موضوع و نحوه اجرای پژوهش حاضر ازنوع توصیفی و روش آن نیز همبستگی است بهمنظور گرداوری اطلاعات ازابزارهای پژوهش مقیاس سیستم های فعالسازی /بازداری رفتاری BAS/BIS کارور و وایت 1994 و مقیاس دلبستگی بزرگسالان کولینز و رید 1990 استفاده شده است یافته های تحقیق نشان داد که بین سیستم فعالسازی رفتاری bas باهیچکدام ازسبک های دلبستگی رابطه معناداری وجود ندارد و بین سیستم بازداری رفتاری با سبک دلبستگی ناایمن اجتنابی درسطح اطمینان 0/236 و ناایمن دوسوگرا درسطح اطمینان 0/152 رابطه مثبت معناداری وجود دارد و با سبک دلبستگی ایمن رابطه معناداری یافت نشد نتایج تحلیل رگرسیون خطی نیز نشان داد سیستم بازداری رفتاری BIS میتواند بطور مثبت سبک دلبستگی ناایمن اجتنابی f (1 ,248)=14/658 , P<0/05 )دردانشجویان پیش بینی کند همچنین نتایج رگرسیون نشان داد که سیستم فعالسازی/بازداری رفتاری بطور مثبت سبک دلبستگی ناایمن دوسوگرا P < 0/05 و f (1,248) =5/838 را پیش بینی می کند بنابراین نظام فعالسازی /بازداری رفتاری BAS/BIS میتوانند بطور مثبت سبک های دلبستگی ناایمن اجتنابی و دوسوگرا را دردانشجویان پیش بینی کنند
Keywords:
Authors
هانیه اولیایی
کارشناس ارشد گروه روانشناسی بالینی شعبه بین الملل کیش دانشگاه آزاد اسلامی جزیره کیش
فرحناز مسچی
دکتری بخش روانشناسی سلامت روانشناسی بالینی کرج دانشگاه آزاد اسلامی کرج ایران
حسن فربدمفیدی تهرانی
دکتری روانشناسی سلامت گروه روانشناسی سلامت واحدتهران دانشگاه غیرانتفاعی عدالت تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :