ارزیابی ریسک و عدم اطمینان پروژه با استفاده از تکنیک دیمتل فازی مورد مطالعه: پروژههای سدسازی
Publish place: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 934
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPMC12_056
Index date: 26 April 2017
ارزیابی ریسک و عدم اطمینان پروژه با استفاده از تکنیک دیمتل فازی مورد مطالعه: پروژههای سدسازی abstract
نظر به اهمیت توانایی سازمانها برای مدیریت و کنترل ریسکها و عدم اطمینانها که به واسطه تحولات عمده مثل جهانی شدن به وجود میآیند، مدیریت ریسکهای پروژه از جمله مسایل مهم سازمانها محسوب میشود. عدم شناخت و کنترل ریسکها می تواند در گذر زمان پیامدهایی منفی در پی داشته باشد. در این راستا، پژوهش حاضر کوشیده است تا ضمن شناسایی ریسکهای پروژه، شبکه روابط علت و معلولی و میزان اثرگذاری و اثرپذیری هر یک از این ریسکها را در/از هم با استفاده از دیمتل فازی کاوش کند. پس از شناسایی ریسکهای پروژه از دل پیشینه پژوهش، برای تعیین وضعیت روابط علی میان این ریسکها از فن دیمتل فازی استفاده شد. انجام محاسبات نیز در نرمافزار متلب صورت گرفت. از میان ریسکهای 9 گانه پروژه (ریسک مالی اقتصادی، ریسک قانونی قراردادی، ریسک مربوط به پیمانکاران فرعی، ریسک اجرایی، ریسک اجتماعی امنیتی، ریسک طراحی، ریسک موارد غیرعادی، ریسک تاخیر و ریسک فیزیکی) معلوم شد که اثرپذیرترین عامل ، ریسک اجرایی و نقطه مقابل آن، ریسک موارد غیرعادی میباشد. بنابراین، بایستی هرگونه تلاش مدیریتی صورت گیرد تا موارد غیرعادی مثل سیل و زلزله به خوبی مدیریت شود.
ارزیابی ریسک و عدم اطمینان پروژه با استفاده از تکنیک دیمتل فازی مورد مطالعه: پروژههای سدسازی Keywords:
ارزیابی ریسک و عدم اطمینان پروژه با استفاده از تکنیک دیمتل فازی مورد مطالعه: پروژههای سدسازی authors
عباس شول
استادیار، دانشکده اقتصاد و علوم اداری، دانشگاه ولیعصر (عج)، رفسنجان، ایران
علی سیاح پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و علوم اداری، دانشگاه ولیعصر (عج)، رفسنجان، ایران
محمدحسین آزادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و علوم اداری، دانشگاه ولیعصر (عج)، رفسنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :