انتخاب بهینهترین تامینکننده با استفاده از روش تصمیمگیری چندمعیارهی مالتی مورا
Publish place: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 818
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPMC12_067
Index date: 26 April 2017
انتخاب بهینهترین تامینکننده با استفاده از روش تصمیمگیری چندمعیارهی مالتی مورا abstract
انتخاب تامینکنندهی بهینه یکی از ضروریترین فعالیتها برای ایجاد زنجیره تامین مناسب است و نقش قابل توجهی در تولید و مدیریت لجستیک شرکتها دارد. بدون داشتن یک تکنیک سیستماتیک برای انجام این کار بسیاری از تامینکنندگان مفید نادیده گرفته میشوند. تصمیمگیری و انتخاب در ارتباط با تامینکننده اساسا یک مسیله تصمیمگیری چندمعیاره میباشد؛ چالش اساسی انتخاب تامینکننده به کمک ابزار پشتیبان تصمیم عاملی برای سادهسازی حل مساله است. در این پژوهش پس از مشخص شدن معیارهای تصمیمگیری با روش کتابخانهای و به کمک ادبیات پیشین، گزینههای قابل انتخاب به عنوان تامینکننده مشخص شده است. ابزار پشتیبان تصمیم در پژوهش حاضر روش نوین تصمیمگیری با معیارهای چندگانه مالتی مورا میباشد. پس از شرح کلی روش تصمیمگیری مالتی مورا با توجه ماتریس تصمیم برآورد شده از ادبیات موضوعی پژوهش نتیجهی کلی شامل رتبهبندی نهایی تامین کنندگان نمایش داده میشود. پس از رتبهبندی نهایی به کمک روش تصمیمگیری مالتی مورا به منظور مقایسه، رتبهبندی با روشهای دیگر ادبیات موضوعی بیان شده است. با توجه به نتیجهگیری نهایی این پژوهش از روش مالتی مورا به عنوان ابزاری مناسب و دقیق برای رتبهبندی میتوان استفاده نمود.
انتخاب بهینهترین تامینکننده با استفاده از روش تصمیمگیری چندمعیارهی مالتی مورا Keywords:
انتخاب بهینهترین تامینکننده با استفاده از روش تصمیمگیری چندمعیارهی مالتی مورا authors
نگار صباغ کاشانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد خلیل زاده
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
آبتین ایجادی مقصودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :