محاسبه پارامترهای توزیع ویبل برای مناطق منتخب از استان آذربایجان شرقی (اهر، بناب، تبریز، سهند، مایان)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 274

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEICONF01_060

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

تعیین مناطق با پتانسیل انرژی بادی مناسب نیازمند آگاهی از چگونگی رفتار باد در منطقه مورد نظر است. تابع ویبولیکی از پرکاربردترین توزیعهای احتمال برای توصیف احتمالاتی سرعت باد است. روشهای عددی بسیاری برای تخمینپارامترهای توزیع ویبول وجود دارد. در این مقاله سه روش گشتاور (MoM)، ال-گشتاور (L-MoM) و تابع درست نمایی حداکثر (ML) برای تخمین پارامترهای توزیع ویبول معرفی شده، با استفاده از آنها و داده های سرعت باد اخذ شده از سازمان انرژی های نو، پارامترهای توزیع ویبول (ضریب شکل و ضریب مقیاس) برای مناطق منتخب استان آذربایجانشرقی محاسبه شده است. در ادامه این روش ها با استفاده از شبیه سازی مونتکارلو باهم مقایسه می شوند. چگالی توان بادبا استفاده از پارامترهای تخمینی از روشهای نامبرده محاسبه شده، نتایج در قالب نمودارهایی نشان داده شده اند. تحلیلنتایج بدست آمده نشان می دهد که در بین مناطق منتخب از استان آذربایجان شرقی (اهر، بناب، تبریز، سهند و مایان)،منطقه اهر در کلاس بندی چگالی توان باد در سطح بهتری قرار گرفته، مناسب برای احداث نیروگاه بادی می باشد.

Keywords:

آذربایجان شرقی- اهر- توزیع ویبول- چگالی انرژی باد

Authors

محمد محمدباقرزاده کاوکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کاظم پورحسین

دکتری مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Giebel G, .Brownsword R, Kariniotakis G, Denhard M, Draxl C. ...
  • De Giorgi MG, Ficarella A, Tarantino M. Assessment of the ...
  • De Giorgi MG, Ficarella A, Tarantino M. Error analysis of ...
  • Sen G. _ adan1n elektrik enerjisi ihtiyacnn rizgar enerjisi ile ...
  • Atul VW, Thatkar PV, Dase RK, Tandale DV. Modified Anderson ...
  • RENEWAB LES 2015 GLOBAL ST ATUS REPORT - REN21 ...
  • Internationl Congress _ Engineering Innovation And Technology Development 19 May ...
  • _ : //en. wikipedia. org/wi ki/Wind_p ower_in_Iran ...
  • Victor (Wai Kin) Chan, Theory and Applications of Monte Caro ...
  • Ahmed SA. Wind energy as a potential generation source at ...
  • Carta JA, Ramirez P. Analysis _ two -component mixture Weibull ...
  • Lim HC, Jeong TY. Wind energy estimation of the Wol-Ryang ...
  • Chang TP. Performance comparison of six numerical methods in estimating ...
  • Carta JA, Ramirez P. Analysis of two -component mixture Weibull ...
  • Akdag SA, Dinler A. A new method to estimate Weibull ...
  • Kurban M, Kantar YM, Hocaoglu FO. Anadolu Universitesi iki Eylil ...
  • By Nicholas J. Horton and Ken Klein man. Using R ...
  • Bilgili M, Sahin B. Statistical analysis of wind energy density ...
  • نمایش کامل مراجع