طراحی سیستم های توصیه گر وب با استفاده از الگوریتم جنگل
Publish place: International Congress on Engineering Innovation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_075
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه با توجه به حجم روز افزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و خدمتمورد نظر را داشته باشند بیش از پیش احساس می شود. در اینمقاله هدف طراحی یک سیستم توصیه گر پالایش گروهی،بر مبنای تجزیه ماتریس با استفاده از الگوریتم جنگل می باشد. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعهداده MovieLens استفاده شده است. در این مقاله الگوریتم جنگل و ژنتیک از نظر دقت و صحت پیشنهادات و زمانمحاسبه با هم مقایسه میشوند. نتایج بدست آمده از این آزمایش نشان می دهد که طراحی سیستم توصیه گر وب براساس الگوریتم جنگل از نظر دقت و صحت پیشنهادات، زمانی که جمعیت اولیه 50 است، 5 درصد، و زمانی که 100است، 3.009 درصد نسبت به ژنتیک بهبود یافته است.
Keywords:
Authors
صونا ذبیحی فسقندیس
دانشجوی کارشناسیارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
احمد حبیبی زادنوین
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :