ارایه یک روش کاربردی هوشمند جهت تخمین میزان تولید ماده معدنی برای برنامه ریزی تولید ماهیانه معدن گل گهر سیرجان
Publish place: International Congress on Engineering Innovation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 636
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_076
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
پایه و اساس مدیریت استراتژیک، خلق مزایای استراتژیک در موقع مناسب است، از این رو مدیریت استراتژیک به نوعی پیش بینی آینده وایجاد راهبردهای مناسب جهت حفظ و بقاء سازمان است. در دهه های اخیر و با ورود هوش مصنوعی به عرصه تولید و صنعت، دانشمنداندر راستای کمک به مدیران و توسعه روشهای تخمین در تحقیقات برای افزایش هوشمندی، سعی کردند تا الگوریتم های کارآمد و جدیدیرا طراحی و ایجاد نمایند. در این مقاله برای تخمین تولید ماده معدنی برپایه تعداد دستگاه حمل و فاصله حمل ماده معدنی از یک سیستمتخمین هوشمند استفاده شده و روش مناسبی برای تخمین تولید ماده معدنی طراحی، آزمایش و پیشنهاد شده است. نتایج این تحقیقنشان می دهند که استفاده از این سیستم برای تخمین و پیشبینی میزان تولید، نتایج بهتری نسبت به روشهای جاری بدست آورده است.در این تحقیق با ایجاد ساختاری مناسب برای داده های ورودی این سیستم و استفاده از شبکه عصبی متناسب با نوع داده ها، تولید روزانهیک ماه آینده با خطای کمتر از 6 درصد تخمین زده شده است.
Keywords:
Authors
محمد قربانی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
فرشید کی نیا
دکتری برق و کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :