سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه سیستم ایمنی طبیعی با سیستم ایمنی مصنوعی با تکیه برحیات مصنوعی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,356

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEICONF01_090

Index date: 26 April 2017

مقایسه سیستم ایمنی طبیعی با سیستم ایمنی مصنوعی با تکیه برحیات مصنوعی abstract

در چند سال گذشته مکانیزم های جدیدی نظر محققان را برای امنیت کامپیوتر به خود جلب کرده است فارست و همکارانش برای اولین باردر سال 1994 تیوری ایمنی را برای تشخیص ناهنجاری های کامپیوتر به کار بردند . این تیوری الهام گرفته از سیستم ایمنی طبیعی است.الگوریتم انتخاب معکوس (منفی) که یکی از الگوریتم های مهم سیستم ایمنی مصنوعی است، درشناسایی الگو کاربرد دارد. این الگوریتم بابهره گیری از عملکرد سلول های B و T سیستم ایمنی طبیعی بدن، که سلول های خودی را از غیرخودی تشخیص می دهند، قادر است کدهایمخرب را از کدهای غیرمخرب تشخیص بدهد، و بدین طریق است که می تواند بدافزارهای ناشناخته را تشخیص دهد. مدل پیشنهادی که باالهام از سیستم ایمنی بدن ارایه شده است، به تشخیص ویروس های مبهم، گونه های جدید از ویروس های شناخته شده و ویروس های ناشناختهمی پردازد . مدل با یک فرآیند تطبیق ، برمبنای مجموعه ی آموزشی، کتابخانه ی ژن ویروس کاندیند را تولید می کند. سپس کتابخانه ی ژنتشخیص ویروس با به روز شدن کتابخانه ی ژن ویروس کاندید با استفاده از انتخاب منفی ساخته می شود . محتوای این کتابخانه، که همانآشکارسازها هستند، قادر به تمیز دادن همه برنامه های مجاز در مجموعه ی آموزشی خواهند بود . به عبارت دیگر کد خودی را از کد غیرخودیتشخیص می دهند.

مقایسه سیستم ایمنی طبیعی با سیستم ایمنی مصنوعی با تکیه برحیات مصنوعی Keywords:

مقایسه سیستم ایمنی طبیعی با سیستم ایمنی مصنوعی با تکیه برحیات مصنوعی authors

اسماعیل حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران

سراج الدین کاتبی

دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی و علوم کامیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
صفیر سجاد، " بهبود کارایی سیستمهای تشخیص نفوذ برای شبکه‌های ...
. جوانمرد فهیمه، " ارائه الگوریتم نوین تشخیص ناهنجاری در ...
. ویکی پدیا، " فاصله‌ی همینگ"، از سایت: _ WWW. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مقایسه سیستم ایمنی طبیعی با سیستم ایمنی مصنوعی با تکیه برحیات مصنوعی" توسط اسماعیل حسینی، دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران؛ سراج الدین کاتبی، دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی و علوم کامیوتر نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنگره بین المللی نوآوری در مهندسی و توسعه تکنولوژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم ایمنی طبیعی ، سیستم ایمنی مصنوعی،الگوریتم انتخاب معکوس،انتی بد افزار هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1356 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در چند سال گذشته مکانیزم های جدیدی نظر محققان را برای امنیت کامپیوتر به خود جلب کرده است فارست و همکارانش برای اولین باردر سال 1994 تیوری ایمنی را برای تشخیص ناهنجاری های کامپیوتر به کار بردند . این تیوری الهام گرفته از سیستم ایمنی طبیعی است.الگوریتم انتخاب معکوس (منفی) که یکی از الگوریتم های مهم سیستم ایمنی مصنوعی است، ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه سیستم ایمنی طبیعی با سیستم ایمنی مصنوعی با تکیه برحیات مصنوعی با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.