شبیه سازی فرآیند احتراق در یک موتور اشتعال تراکمی به منظور بررسی امکان ارتقاء سرعت نامی
Publish place: International Congress on Engineering Innovation
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 473
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEICONF01_112
Index date: 26 April 2017
شبیه سازی فرآیند احتراق در یک موتور اشتعال تراکمی به منظور بررسی امکان ارتقاء سرعت نامی abstract
یکی از محدودیت های موتورهای اشتعال تراکمی سرعت کارکردی پایین آنها است. از این رو در کار حاضر با استفاده از نرم افزار GT-Suite فرآیندهای احتراق و تبادل گاز موتور اشتعال تراکمی phaser 135Ti با سرعت پیشینه ی توان (سرعت نامی) 2600 دور بر دقیقه، شبیه سازی گردیده و منحنی های عملکردی حاصل از این شبیه سازی با منحنی های حاصل از نتایج تجربی، صحت سنجی شده اند. سپس با استفاده از مدل موتور پایه، اثر عوامل مختلف برکارکرد موتور در سرعت 3600 دور بر دقیقه مورد بررسی قرار گرفته است. مشاهده گردید با فشار پرخوران 2 بار، توان تولیدی موتور در این دور 132.846 کیلووات خواهد بود. لذا این فشار به عنوان فشار پرخوران مناسب کارکرد موتور در این سرعت انتخاب شد. در انتها با بررسی اثر عوامل دیگر و توجه به میزان اثر هرعامل بر افزایش توان و با درنظر گرفتن عوامل محدود کننده شرایط مناسب کارکردی موتور در سرعت 3600 دور بر دقیقه به دست آمد. بدین ترتیب با اعمال این تغییرات توان تولیدی موتور در این سرعت برابر با 134.257 کیلووات خواهد بود. این امر برای موتور مورد نظر به معنای افزایش سرعت نامی موتور از 2600 به 3600 دور بر دقیقه خواهد بود.
شبیه سازی فرآیند احتراق در یک موتور اشتعال تراکمی به منظور بررسی امکان ارتقاء سرعت نامی Keywords:
شبیه سازی فرآیند احتراق در یک موتور اشتعال تراکمی به منظور بررسی امکان ارتقاء سرعت نامی authors
حسن ندیمی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، مرکز توسعه فناوری قوای محرکه
کاظم کریمی
کارشناس مهندسی مکانیک، مرکز توسعه فناوری قوای محرکه
مجید عرب
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، مرکز توسعه فناوری قوای محرکه
حسن حبیبی مقدم
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی سهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :