A Comparison Study on Using Fuzzy and Parametric Methods to Simulate Hydraulic Classifiers: The Case of Zarand Coal Washing Plant
Publish place: International Congress on Engineering Innovation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 403
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_143
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
This paper reports the successful application of fuzzy logic method to precisely predictcut size of a hydraulic classifier. The relationship between operation parameters includingfeed particle size, pulp flowrate and solid content with cut size was modeled and thepredicted values were compared with actual values measured in an industrialenvironment. The triangular fuzzy sets was selected as membership function pattern.Mamdani controller was considered as the inference engine to relate the consequences ofthe rule base with membership function values for the output variable quality groups. Acomparison study showed that the application of fuzzy logic approach gives betterpredictions with about 90% accuracy compared to parametric models. Results showedthat fuzzy logic system can be applied as a promising tool for precise prediction of cutsize of hydraulic classifiers.
Keywords:
Authors
Hojjat Alipour
Mining Engineering Group, Research and Development Unit, Islamic Azad University of Sirjan
Hamid Khoshdast
Mining Engineering Department, Higher Education Complex of Zarand, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :