طراحی شهری پیاده راه با تاکید برحس تعلق
Publish place: New developments in sustainable architecture and urban planning,civil and structural engineering-Istanbul
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 792
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSEU01_077
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه کیفیت وجذابیت عرصه های عمومی شهری به یکی ازمهم ترین خواسته های شهروندان ومعیارهای سنجش کیفیتوسرزندگی شهرا مبدل گردیده است. دراین میان،محدوده های پیاده به دلیل ویژگی های خود در ایجاد تعاملات اجتماعی در عصرارتباطات مجازی ونیز تحریک اقتصادی نواحی پیرامونی وبه عنوان پهنه هایی چندعملکردی که طیف متنوعی ازفعالین ها رادربرمیگیرند،ازنقش اساسی برخوردارند.فضاهای شهری پیاده مدار، مکانهایی برای حضور شهروندان و مشارکت آنان در زندگی جمعیشان هستند که پرداختن به کیفیاتآنها سرزندگیشان را به حداکثر می رساند. باتوجه به اینکه حس تعلق به مکان عامل اساسی درجهت ایجاد فضاهای ماندگارشهری،ایجادهویت و معنادارشدن محیط زندگی انسان و افزایش مشارکت و تعامل اجتماعی درفضاهای عمومی شهری می باشد انگیزهای مضاعف درجهت توجه به این کیفیت درفضاهای شهری را باعث میگرد بنابراین نیاز به تقویت حس تعلق به مکان شهروندانبه فضاهای عمومی شهری درعصرحاضر احساس میگردد دراین راستا ایجادمحورهای پیاده ازنخستین اقدامات عملی درباززندهسازی مراکز تاریخی شهرها بوده است و اثار مثبت فراوانی درابعادمختلف اجتماعی اقتصادی و زیست محیطی به دنبال داشته است.این تحقیق یک نوع تحقیق کیفی است که دراین تحقیق براساس مبانی نظری ومتون مربوط به موضوع به جمع آوری اطلاعات بهروش کتابخانه ای پرداخته شده است وبراساس مدل مفهومی به دست آمده از اطلاعات جمع آوری شده به بررسی وجمع بندیموضوع پرداخته ودر نهایت براساس تحلیل اطلاعات راهکارهایی ارایه شد.
Keywords:
Authors
مرضیه شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری،دانشگاه آزاد اسلامی واحدکرمان،دانشکده هنر،معماری وشهرسازی
افسون مهدوی
عضوهییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدکرمان، دانشکده هنر،معماری وشهرسازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :