بررسی و تحلیل روش های تخمین ترافیک در شبکه های موردی خودرو
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 653
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_044
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
با توسعه شهرنشینی و بزرگ شدن شهرها، سیستمهای حمل و نقل جزء جدا نشدنی زندگی بشر قرار گرفته اند، تا جایی کهامروزه کنترل ترافیک به یکی از اصلی ترین مباحث تبدیل شده است. درواقع کنترل کارآمد ترافیک منجر به کاهش مصرفسوخت، کاهش زمان سفر خودروها و کاهش آلودگی هوا می شود. از جمله متدهایی که برای نظارت و کنترل ترافیک پیشنهادشده است، روشهای مبتنی بر زیرساخت است که از دوربین ها، شمارندهها، حسگرهای مادون قرمز کنار جاده و غیره برایتخمین تراکم استفاده می کنند. این روشها نیاز به استقرار سخت افزارها و زیرساخت های خاصی با هزینه بالا دارند، بنابراین،شبکه های موردی خودرو زمینه تحقیقاتی جدیدی پیشروی محققان قرار داده اند تا بتوانند با استفاده از روشهای فاقدزیرساخت و با تکیه بر تبادل پیام بین خودروها و یا بین خودروها با واحدهای کنار جاده، ترافیک را در محدوده خاصی تخمینبزنند. در واقع با استفاده از شبکه های موردی خودرو، اطلاعاتی در زمینه شرایط ترافیک در اختیار رانندگان قرار می گیرد تاآنها بتوانند متناسب با این شرایط تصمیمات درست را اتخاذ کنند. در این مقاله به بررسی و طبقه بندی روشهای تخمین ترافیکدر سه بعد نوع پیام، نوع ارتباط و منطقه شبیه سازی می پردازیم. در ارتباط با هریک، ضمن ارایه توضیحاتی مختصر، ویژگیهای آنها نیز مورد بررسی قرار میگیرند تا بتوان شناختی در ارتباط با برخی از کارهای انجام شده، ایجاد کرد.
Keywords:
Authors
مریم موذنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
آزاده السادات عمرانی زرندی
استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :