بهینه سازی زمانبندی در شبکه های گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم فاخته
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 605
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCC03_077
Index date: 26 April 2017
بهینه سازی زمانبندی در شبکه های گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم فاخته abstract
یک شبکه محاسباتی مقیاس بزرگی از مجموعه ناهمگن از سیستم های مستقل از نظر توزیع جغرافیاییو متصل به هم توسط شبکه هایی با پهنای باند بالا و تاخیر کم است. اشتراک گذاری کارها کاربرداصلی شبکه های گرید محاسباتی است. انگیزه گرید محاسباتی، مجتمع کردن منابع توزیع شدهناهمگون جهت حل مسایل پیچیده علمی، صنعتی و تجاری است. جهت رسیدن به این هدف یکسیستم زمانبندی کارآمد به عنوان یک بخش حیاتی برای گرید لازم است. زمانبندی اختصاص کارهابه منابع مختلف جهت بیشینه کردن کارایی کل سیستم می باشد. متاسفانه پویایی و ناهمگونی منابعگرید باعث پیچیدگی زمانبندی وظایف می شوند. بعلاوه با معرفی مدل اقتصادی گرید، علاوه بر زماناتمام کار، هزینه اجرای کار نیز به نوبه خود حایز اهمیت است و برای حل این موضوع در محیط گریدراهکارهای متفاوتی ارایه شده است که می توان از الگوریتم های بهینه سازی PSO,ICA,SA بهمنظور کاهش زمان اجرا نام برد. ما دراین پایان نامه از الگوریتم بهینه سازی فاخته برای مسیله زمانبندیوظایف جهت بهینه سازی زمان اجرا وهزینه اجرای وظایف در محیط گرید استفاده کرده ایم. نتایجبدست آمده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی کارایی و بهینگی بیشتری نسبت به الگوریتم هایشبیه سازی تبرید و رقابت استعماری دارد.
بهینه سازی زمانبندی در شبکه های گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم فاخته Keywords:
زمانبندی گرید محاسباتی , الگوریتم های بهینه سازی , الگوریتم بهینه سازی فاخته , بهینه سازی شبیه سازی تبرید , رقابت استعماری
بهینه سازی زمانبندی در شبکه های گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم فاخته authors
محمدرضا جودکی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مهدی فرتاش
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :