سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

عقیده کاوی در متون فارسی با استفاده از استخراج ویژگی توسط سیستم تطبیقی عصبی- فازی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 902

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ITCC03_167

Index date: 26 April 2017

عقیده کاوی در متون فارسی با استفاده از استخراج ویژگی توسط سیستم تطبیقی عصبی- فازی abstract

در سالهای اخیر برای جلب بیشتر رضایت مشتری، استفاده از عقاید در کسب و کارها و خدماتصنعتی مورد توجه قرار گرفتهاست. از این رو، جوامع تحقیقاتی، دانشگاه ها و صنایع مختلف به دنبالارایه ی راهکاری جدید در حوزه ی عقیده کاوی می باشند که بتواند با دقت بیشتری به تجزیه و تحلیلاحساسات و عقاید بپردازد. عقیده کاوی به دسته بندی متنها بر اساس تمایل مندرج در آنها می پردازدو به عنوان زیر رشته ای جدید از پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات و متن کاوی محسوب می شود.عقیده کاوی در سه سطح قابل بررسی می باشد. عقیده کاوی در سطح سند، در سطح جمله و در سطحویژگی.در این پژوهش، به دلیل کاربردی بودن عقیده کاوی در سطح ویژگی، روشی برای این منظور ارایهشده است که مبتنی بر تکرار ویژگی ها در اظهار نظرات می باشد. برای ارزیابی روش پیشنهادی،مجموعه عقاید کاربران در حوزه کالاهای تجاری جمع آوری شده و نتایج حاصل از روش پیشنهادیدر این حوزه مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت. هدف از این تحقیق، ارایه ی راهکاری نو در حوزه یعقیده کاوی می باشد که بتواند عقاید پنهان شده در متون فارسی را با دقت بالایی پیش بینی کند. سیستمپیشنهادی این تحقیق از روشی مبتنی بر سیستم تطبیقی عصبی- فازی بهره می گیرد که به دنبالکشف روابط پنهان شده بین ویژگی های مختلف پیام ها می باشد. بررسی سیستم در نرم افزار متلب پیادهسازی شد و با سایر راهکارهای ارایه شده در حوزه ی تحقیق، مقایسه شد به گونه ای که در مقایسه هایانجام شده سیستم پیشنهادی به دقت 90.54 درصد رسیده است و عملکرد آن به طور کلی مطلوبارزیابی شده است.

عقیده کاوی در متون فارسی با استفاده از استخراج ویژگی توسط سیستم تطبیقی عصبی- فازی Keywords:

عقیده کاوی در متون فارسی با استفاده از استخراج ویژگی توسط سیستم تطبیقی عصبی- فازی authors

نرگس پورشکار

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد

محمدرضا ملاحسینی اردکانی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Analysis of Blogs by Combining Lexical Sentimentه Melville, Wojciech Gryc, ...
Hu Yong, Xie Kang, Rong Zhenbang, Mei Liu, Xie Kang, ...
Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale, (2014), ...
Li Tianzong, Wang Qiang, (1995), A Model of Software Project ...
Jyh-Shing, Roger Jang, "ANFIS: Adaptive Network- Based Fuzzy Inference Systems" ...
A. Stavrianou, J. _ Chauchat, " Opinion Mining Issues and ...
Saif, H., He, Y., & Alani, H. Semantic sentiment analysis ...
Hu, X., L. Tang, J. Tang, H. Liu, Exploiting social ...
Silva, Da., Nadia FF, Eduardo R. Hruschka, and Estevam R. ...
Dehkharghani, R., Mercan, H., Javeed, A., & Saygin, Y.. Sentimental ...
Pang, B., & Lee, L. Opinion mining and sentiment analysis ...
Saif, H., Fernandez, M., He, Y., & Alani, H. Senticircles ...
Bing Liu. Sentiment Analysis and Opinion Mining. Synthesis Lectures on ...
Rui Xia , Chengqing Zong, Shoushan Li, "Ensemble of feature ...
Songho Tan , Jin Zhang, "An empirical study of sentiment ...
Qiang Ye, Ziqiong Zhang, Rob Law, "Sentiment classification of online ...
Rudy Prabowo, Mike Thelwall, "Sentiment analysis: A combined approach .", ...
Kaiquan Xu , Stephen Shaoyi Liao _ Jiexun Li, Yuxia ...
Nan Li _ Desheng Dash Wu _ "Using text mining ...
Li, Peijia, et al. "Customer voice sensor: A comprehensive opinion ...
Poria, Soujanya, Erik Cambria, and Alexander Gelbukh. "Aspect extraction for ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "عقیده کاوی در متون فارسی با استفاده از استخراج ویژگی توسط سیستم تطبیقی عصبی- فازی" توسط نرگس پورشکار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد؛ محمدرضا ملاحسینی اردکانی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله عقیده کاوی، هوش محاسباتی، سیستم تطبیقی، شبکه های عصبی، سیستم فازی هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 902 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سالهای اخیر برای جلب بیشتر رضایت مشتری، استفاده از عقاید در کسب و کارها و خدماتصنعتی مورد توجه قرار گرفتهاست. از این رو، جوامع تحقیقاتی، دانشگاه ها و صنایع مختلف به دنبالارایه ی راهکاری جدید در حوزه ی عقیده کاوی می باشند که بتواند با دقت بیشتری به تجزیه و تحلیلاحساسات و عقاید بپردازد. عقیده کاوی به دسته بندی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله عقیده کاوی در متون فارسی با استفاده از استخراج ویژگی توسط سیستم تطبیقی عصبی- فازی با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.