افزایش دقت مدل تخمین تلاش کوکومو 81 با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جهش ترکیبی قورباغه
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_193
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
مدیریت فرآیند طراحی و توسعه نرم افزار در واقع یکی از چالشی ترین موضوعات در حوزه زمانبندی توسعه نرم افزارمی باشد به طوری که مدیریت منابع زمانی و البته نیروی انسانی، نقش بسیار مهمی در فرآیند تخمین هزینه نرم افزاردارند. ازاوایل دهه 1940 که مفاهیم سیستم های نرم افزاری معرفی شده اند ، تخمین هزینه نرم افزار از جمله مهمترینموضوعات حیاتی و چالش برانگیز بوده اند چراکه در مواردی مانند عقد قرارداد با مشتریان، زمانبندی و کنترل فرآیندتوسعه نرم افزار، فرآیند تخمین هزینه نرم افزار ازجایگاه بسیار ویژه برخوردار می باشد. باتوجه به اهمیت این موضوع،افزایش دقت در تخمین هزینه ها نیز بسیارمهم می باشد بطوریکه کم تخمین زدن و یابیش از اندازه تخمین زدن هزینههای نرم افزار می تواند اثرات مخربی را در چرخه حیات تولید نرم افزار داشته باشد. یکی از روشهایی که اخیرا در اینزمینه بسیار پرکاربرد و البته رایج می باشند استفاده از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی و فراتکاملی می باشد. تمامی اینالگوریتم ها سعی دارند فرآیند تخمین هزینه نرم افزار را بهینه نمایند. در این مقاله، برای کمینه کردن متوسط میزان خطاینسبی (MMRE) در تخمین هزینه نرم افزار،از الگوریتم فراابتکاری جهش ترکیبی قورباغه برروی مدل تخمین هزینهکوکومو 81 استفاده شده است.
Keywords:
Authors
بهروز صادقی
گروه علمی مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی استان کرمان واحد کرمان
وحید خطیبی بردسیری
گروه علمی مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی استان کرمان واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :