ارایه راه حلی بهبود یافته بر اساس آتوماتای یادگیر سلولی جهت تخصیص و بهبود هوشمند منابع درمحاسبات ابری
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 415
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_218
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
رایانش ابری مدلی رایانه ای است که سعی دارد دسترسی کاربران را بر حسب نوع درخواستی که از منابع اطلاعاتی ورایانشی دارند برای فراهم کردن دسترسی بر اساس تقاضای کاربر از طریق شبکه به مجموعه ای از منابع قابل تغییر مانندشبکه ها ،سرورها، برنامه های کاربردی و سرویس ها، که این دسترسی ها بتوانند با کمترین نیاز به مدیریت منابع و یا نیاز بهدخالت مستقیم فراهم کننده سرویس به سرعت فراهم یا آزاد گردند. در این مدل مساله تخصیص منابع، چالشی بزرگمحسوب می شود و رابطه مستقیمی با هزینه کاربران، میزان مصرف انرژی و سود فراهم کنندگان سرویس دارد. در اینمقاله الگوریتمی ارایه خواهد شد که برای تخصیص بهینه منابع و جهت بهبود استفاده از منابع در محاسبات ابری از آتوماتاییادگیر سلولی استفاده می کند و می تواند عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های دیگر ارایه شده داشته باشد. نتایج حاصلاز پیاده سازی و اجرای الگوریتم پیشنهادی حاکی از صحت و دقت در نتایج پایانی می باشد.
Keywords:
Authors
علیرضا مهران کیا
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد، گروه کامپیوتر، میبد، ایران
محمدجواد کارگربیده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد، گروه کامپیوتر، میبد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :