الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی مبتنی بر میانگین وزنی زنبورهای کارگر
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 666
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCC03_305
Index date: 26 April 2017
الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی مبتنی بر میانگین وزنی زنبورهای کارگر abstract
در سالهای اخیر الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (ABC) به علت تعداد پارامتر کم و پیاده سازی راحتی کهدارد، در مسایل بهینه سازی مختلفی مورد استفاده قرار گرفته است. در برخی موارد، احتمال توقف در بهینه یمحلی و همگرایی زودرس در این الگوریتم وجود دارد و سرعت همگرایی به بهینه ی سراسری نیز پایین است.از اینرو برای غلبه بر این مشکلات، در این مقاله الگوریتم ABC بهبود یافته ای (MABC) ارایه شده است که با استفاده از میانگین وزندار و عدم انتخاب حریصانه ی جواب ها، قدرت جستجوی سراسری و محلی راافزایش داده است. همچنین با استفاده از تکامل تفاضلی در ایجاد موقعیت جدید در فاز زنبورهای پیشاهنگسرعت همگرایی به بهینه ی سراسری نیز افزایش یافته است. از ده تابع معیار استاندارد تک حالته و چند حالتهبرای مقایسه ی کارایی الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی استاندارد و چند الگوریتمبهبود یافته ی ABC استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان داد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی دقت جواب ها و سرعت همگرایی به بهینه ی سراسری را افزایش داده است.
الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی مبتنی بر میانگین وزنی زنبورهای کارگر Keywords:
الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی مبتنی بر میانگین وزنی زنبورهای کارگر authors
رضیه تکیه
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
زهرا بهشتی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :