شناسایی پارامترهای موتور DC با روش حداقل مربعات براساس الگوریتم تکرار شونده و پیشگویی خطا با مجموعه داده اندازه گیری محدود
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 862
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_324
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
در این مقاله برای شناسایی مدل موتور DC سه روش حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات تکرارشونده و روشپیشگویی خطا به کار گرفته شده است. الگوریتم حداقل مربعات تکرار شونده می تواند تخمین دقیقی در مقایسه با روشبازگشتی تولید کند. در روش پیشگویی خطا تخمین خروجی بر اساس اطلاعات و مشاهدات تا لحظه قبلی انجام شدهاست. و در آخر ارزیابی مدل و نتایج شبیه سازی نشان داده شده است.
Keywords:
Authors
غلامرضا جمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق،گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
ابوالحسن رزمی نیا
استادیار دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :