تاثیر زاویه آتش بر روی خطای اتصال باز در مبدل AC/DC مبتنی بر تریستور به کار رفته در سیستم شارژ باتری

مبدل های الکترونیک قدرت به طور قابل توجهی در سیستم های صنعتی , شبکه های هوشمند , خودروهای الکتریکی و سیستم های HVDC مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از عواملی که به عملکرد این سیستم ها بهبود می بخشد , مطالعه در مورد رفتار این مبدل ها در خطاهای مختلف و روش های کنترل مناسب برای ایزوله کردن خطا است. خطای اتصال باز باعث ایجاد نقص در سیستم قدرت می شود اما حفاظت استانداردی برای این نوع خطا وجود ندارد. همچنین به علت تاثیر کم این خطا بر روی مولفه های سیستم , شناسایی و تشخیص آن را به کار سخت و مشکلی تبدیل کرده است. در این مقاله ما به شناسایی تاثیر زاویه آتش بر روی خطای اتصال باز در مبدل AC/DC مبتنی بر تریستور می پردازیم. سیستم مورد مطالعه یک شارژر باتری می باشد که در سیستم های صنعتی , خودرو های الکتریکی و شبکه های هوشمند مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله از جریان DC خروجی مبدل برای شناسایی و تشخیص خطا استفاده کردیم. به منظور تشخیص و آشکارسازی خطا , از شبکه عصبی مصنوعی در این کار بهره بردیم. یک الگوی شناسایی خطای اتصال باز به منظور سهولت در روند بهینه سازی در این مقاله معرفی شد. کارایی روش پیشنهادی تحت شرایط متفاوت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل شده بسیار رضایت بخش بوده وتمام حالت های خطای اتصال باز در این مقاله مورد شناسایی و تشخیص قرار گرفت.

Keywords:

مبدل های الکترونیک قدرت , تریستور , خطای اتصال باز , شبکه عصبی , تبدیل فوریه , الگوی شناسایی خطا