خلاصه سازی استخراجی متون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها

با رشد سریع اطلاعات روی اینترنت، خلاصه سازی خودکار متون به مسیله مهمی تبدیل شده است. طراحی یک سیستم تولید خلاصه با کیفیت دست ساخته انسانی کار دشواری است، در نتیجه محققان روی استخراج جملات، که یک نوع از خلاصه سازی است، تمرکز کرده اند. در اسناد با حجم زیاد مسیله خلاصه سازی استخراجی به صورت یک مسیله NP-Complete مطرح می شود. الگوریتم های فرا اکتشافی مبتنی بر هوش جمعی در حل این گونه مسایل توانا هستند. در این مقاله، روشی بر پایه الگوریتم فرا اکتشافی مبتنی بر هوش جمعی به نام الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها است که در آن از رفتار غذایابی گروهی خروس ها، مرغ ها و جوجه ها برای یافتن جملات خلاصه الهام گرفته شده است. روش های پیشنهادی در این مقاله بر روی مجموعه اسناد استاندارد DUC 2002 آزمایش شده است و توسط ابزار ROUGE مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتایج بدست آمده از آزمایش های انجام گرفته در مقایسه با سایر روش ها گویای عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به سایر روش هاست.

Keywords:

خلاصه سازی متن , خلاصه سازی استخراجی , بهینه سازی ازدحام جوجه ها