کاربردMLP و RBF در پیشگویی مسافرت های شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 471
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_227
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
پیشگویی مسافرت های شهری برای عملکرد صحیح ایستگاه های مترو امری ضروری به نظر می آید. این عملکرد شامل تامین امنیت ایستگاه، مدیریت و سرویس دهی بهتر به مسافران خواهد بود. در این مقاله پیشگویی مسافرت های شهری برای ایستگاه مترو علی آباد تهران با استفاده از متدهای MLP و RBF در شبکه های عصبی مصنوعی انجام و مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
مهدی نصرتی
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور ، صندوق پستی 19395-3697 تهران، ایران
نیره حسینی نیا
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور ، صندوق پستی 19395-3697 تهران، ایران
عباس میرزایی ثمرین
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، اردبیل- ایران
سعید اشرفی
دانشگاه جامع علمی کاربردی، تهران- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :