روش های متعادل سازی بار در رایانش ابری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 753
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_263
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
رایانش ابری یک توسعه بر روی سیستم های توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گرید می باشد. به خاطر سرویس هایی که توسط محیط ابری ارایه می شود در بین کاربران از محبوبیت بالایی برخوردار است، بنابراین تعداد کاربران آن روز به روز در حال افزایش است یکی از موضوعات پایه در این محیط زمانبندی کارها و تعادل بارمی باشد. در این مقاله ابتدا یک روش تعادل بار به نام الگوریتم ژنتیک ابتکاری (IGA) برای تخصیص کارهای ورودی به سرویس دهنده های دستگاه های مجازی(VM) شرح داده می شود. هدف اصلی در این روش، متعادل نمودن بار کاری سیستم و در عین حال حداقل کردن زمان کل Makespan برای مجموعه وظایف داده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتمEGA عملکرد بهتری نسبت به FCFS (سرویس دهی به ترتیب ورود ) دارد. در پایان یک الگوریتم تعادل بار جدید معرفی می گرددکه پارامترهایی مانند وزن هر وظیفه، زمان اجرا ، بار کاری حال حاضر و آینده سرویس دهنده را در تصمیم گیری خود لحاظ می کند. روش های تعادل بار کنونی این پارامترها را برای تعادل بار در نظر نمی گیرند. طرح پیشنهادی بهترین گره را بر اساس پارامترهای ذکر شده برای رسیدن به استفاده بهینه از منابع انتخاب می کند.
Keywords:
Authors
امیر حیرتی
گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
محمدسجاد احمدی
گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه،ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :