قطعه بندی تصاویر شبکیه چشم انسان با استفاده از منطق فازی ترکیب شده با سطح وفقی برای تشخیص تومورهای مغزی

حوزه پزشکی یکی از حوزه هایی است که در آن به وفور از روش های پردازش های تصاویر استفاده می شود. یکی از کاربردهای پردازش تصاویر، تشخیص بیماری ها از روی ویژگی های استخراج شده از تصویر می باشد. تصاویر تهیه شده توسط فناوری های مختلف از نواحی مختلف بدن، حاوی اطلاعاتی می باشد که پزشکان را در تشخیص بسیاری از بیماری ها یاری می نمایند. چشم انسان یکی از نواحی حساس جسم انسان است که از دیرباز به منظور تشخیص بیماری ها توسط پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به اینکه سیستم بینایی به شدت از علایم مغزی تاثیر می پذیرد، لذا توموری که در فضای جمجمه به وجود آمده است، به صورت مستقیم و غیرمستقیم باعث بروز علایمی در فضای شبکیه چشمی می شود. پزشکان می توانند با بررسی شبکیه چشم انسان وجود بعضی از تومورها که در ناحیه ای نزدیک به پشت کره چشم باشد را تشخیص دهند. در مقاله حاضر یک الگوریتم مبتنی بر منطق فازی و ترکیب شده با تعیین سطح وفقی ارایه شده است تا بتواند در یک فرآیند اتوماتیک تصاویر مربوط به شبکیه چشم را قطعه بندی نماید.همچنین در الگوریتم پیشنهادی تمهیداتی ارایه شده که یک روش قدرتمند برای قطعه بندی تصاویر در حوزه پزشکی را ارایه می دهد مخصوصا در مورد تصاویر شبکیه چشم که دارای قسمت ها ناهمگون زیادی است. بدین ترتیب مقاله پیش رو کمک بسیاری به تشخیص زودرس وجود تومورهای مغزی کرده و از عوارض جبران ناپذیر آن جلوگیری خواهد نمود.

Keywords:

پردازش تصویر , منطق فازی , بهبود تصاویر پزشکی , ترکیب دادگان پیکسلی , فیلتر وینر