استانداردسازی و هنجاریابی پرسشنامه هوش هیجانی صفتی AF - TEIQue بر روی دانشآموزان مقطع متوسطه شهر تهران
Publish place: ششمین کنفرانس بین المللی روانشناسی و علوم اجتماعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 711
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAFCON06_145
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف استانداردسازی و هنجاریابی پرسشنامه هوش هیجانی صفتی (AF -TEIQue (بر روی دانش آموزان مقطع متوسطه شهر تهران انجام پذیرفت. بدین منظور از میان کلیه دانشآموزان دختر و پسر مقطع متوسطه شهر تهران که در سال تحصیلی 95-94 مشغول تحصیل بودند تعداد 480 دانشآموز (253 پسر و 227 دختر) به روش نمونهگیری تصادفی چند مرحله ای انتخاب گردیدند. جهت جمع آوری دادهها از پرسشنامه هوش هیجانی صفتی (AF-TEIQue (و آزمون هوش هیجانی شرینگ ( 1999 (استفاده گردید. برای برآورد پایایی با استفاده از روش همسانی درونی از آلفای کرونباخ و ضریب (لاندا دو) گاتمن استفاده شد. در خصوص روایی از همبستگیهای درونی خردهآزمونها، تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا و تمایز گذاری گروهی استفاده گردید. نتایج پژوهش حاضر نشان داد تمام خرده مقیاسها و عاملها از ضریب همسانی درونی بالایی برخوردارند. نتایج همبستگی نشان داد همبستگیهای درونی خردهمقیاسها در حد متوسط قرار دارد. نتایج روایی همگرا پرسشنامه با مقیاس هوش هیجانی شرینگ تاییدی بر روایی همگرای بالای پرسشنامه TEIQue بود. نتیجه آزمون هاتلینگ نشان داد که میانگین نمرههای گروه پسران در اکثر خرده مقیاسهای پرسشنامه TEIQue ،بطور معناداری بالاتر از میانگین نمرههای گروه دختران است. ( 001/0
تحلیل عاملی اکتشافی و چرخش پروماکس برای تعیین روایی سازه نشان داد که این پرسشنامه از چهار عامل اشباع شده است. نتایج تحلیل عاملی تاییدی نیز نشان داد که مدل 4 عاملی از برازش خوبی با داده ها برخوردار است.
Keywords:
Authors
معصومه غنبرلو
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه دانشکده علوم انسانی ، گروه روانشناسی ایران
اصغر مینایی
دانشگاه علامه طباطبایی ، دانشکده علوم انسانی ، گروه روانشناسی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :