Highly Conductive Polymer Blends Produced by Self-assembly of Functionalized Graphene Nanosheets in Dynamically Asymmetric Blend
Publish place: دوازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 448
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST12_586
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
The addition of nanoparticles with a preferential affinity to the minor component into a dynamically asymmetric LCST blend of polystyrene/ poly(vinyl methyl ether) (PS/PVME), a well-known phase separating model of viscoelastic phase separation (VPS), is a potential route to induce desired phase-separating morphology. For this purpose, functionalized graphene nanosheets which self-assemble in the bulk of PS-rich phase (slower dynamics) are used to control the kinetics of phase separation by slowing down (or even arresting) the domain growth and to induce high electrical conductivity through double percolation event at a very low volume fraction
Keywords:
Viscoelastic Phase Separation - Graphene Nanosheets - Self-assemble - Double Percolation - Electrical Conductivity
Authors
Setareh Kazem Farahzadi
Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Fatemeh Goharpey
Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Jafar Khademzadeh Yeganeh
Polymer Engineering Group, Faculty of Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :