استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جذب جیوه بر روی نانو تیوب کربن
Publish place: 12th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,709
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NICEC12_190
Index date: 20 September 2008
استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جذب جیوه بر روی نانو تیوب کربن abstract
جیوه ازطریق استخراج معادن جیوه ، کارخانجات تهیه کلر و سود ، کاغذسازی ، پلاستیک سازی ، تولید آفت کشهای نباتی و بیمارستانها وارد محیط زیست انسان می شود . به دلیل اثرات مخرب آن بر سلامت انسان ، لزوم یافتن راه های جدید و فناوری های نوین برای حذف آن احساس می شود . به دلیل اثرات مخرب آن بر سلامت انسان ، لزوم یافتن راه های جدید و فناوری های نوین برای حذف آن احساس می شود . در این تحقیق جذب جیوه از محلول آبی کلرید جیوه بر روی نانوتیوب های کربنی به روش ناپیوسته مورد مطالعه قرار گرفته است . داده های آزمایشگاهی با مدلهای ریاضی مطابقت داده شده و مشاهده شد که تعادل جذب منطبق بر ایزوترم فرندلیچ بوده و سینتیک جذب با معادله سینتیکی شبه درجه دوم مک کی و هو سازگار است . پارامترهای دیگری نظیر pH ، غلظت اولیه ، دما و مقدار جاذب به عنوان فاکتورهای موثر بر جذب بررسی شدند و کلیه نتایج برای استفاده در آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند .نهایتا ، شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده و نتایج آن با داده های آزمایشگاهی مقایسه شد که مطابقت بسیار خوبی مشاهده شده است .
استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جذب جیوه بر روی نانو تیوب کربن Keywords:
استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جذب جیوه بر روی نانو تیوب کربن authors
مهدی جمشیدی شادباد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی محبی
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
عطاا... سلطانی گوهر ریزی
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :