مدل سازی شرایط تشکیل هیدرات گازی اتان و پروپان در محیط متخلخل با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 12th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,992
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NICEC12_262
Index date: 20 September 2008
مدل سازی شرایط تشکیل هیدرات گازی اتان و پروپان در محیط متخلخل با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی abstract
در این تحقیق مدلی دقیق برای پیش بینی شرایط پایداری ترمودینامیکی هیدرات اتان و پروپان در محیط های متخلخل پیشنهاد شده است . هر یک از این محیط های متخلخل شامل توزیع وسیعی از شعاع منافذ میباشد. در دماه ای بالا که تعادل شامل هیدرات و آب مایع می باشد، فشار تعادلی بزرگتر از فشار تعادلی هیدرات بالک در یک دمای ثابت است و با کاهش شعاع منفذ ، افزایش می یابد. مدل ارائه شده بر اساس روش شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم اصلاحی لونبرگ و مارکوارت با توانایی پیش بینی شر ایط تشکیل هیدرات در محیط متخلخل برای گاز اتان و پروپان توسعه داده شده است . مدل آموزش داده شده با 195 و 125 مجموعه داده ورودی و خروجی از منابع معتبر مختلف در یک تعادل سه فازی هیدرات - آب مایع - بخار و تعادل هیدرات - یخ - بخار بترتیب برای اتان و پروپان داده شده است . مشخص گردید که مدل شبکه عصبی ارائه شده با یک لایه مخفی با 8 نرون در لایه مخفی برای هردو ترکیب، پیش بینی دقیقی از شرایط تعادل هیدرات های گازی در محیط متخلخل با برازش مناسبی نسبت به داده های آزمایشگاهی ارائه میدهد.
مدل سازی شرایط تشکیل هیدرات گازی اتان و پروپان در محیط متخلخل با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
مدل سازی شرایط تشکیل هیدرات گازی اتان و پروپان در محیط متخلخل با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی authors
کمال الدین مومنی
آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرآیندها، دانشکده مهندسی شیمی
محمدتقی صادقی
آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرآیندها، دانشکده مهندسی شیمی
محمدعلی فنایی شیخ الاسلامی
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :