مدل سازی شرایط تشکیل هیدرات گازی اتان و پروپان در محیط متخلخل با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق مدلی دقیق برای پیش بینی شرایط پایداری ترمودینامیکی هیدرات اتان و پروپان در محیط های متخلخل پیشنهاد شده است . هر یک از این محیط های متخلخل شامل توزیع وسیعی از شعاع منافذ میباشد. در دماه ای بالا که تعادل شامل هیدرات و آب مایع می باشد، فشار تعادلی بزرگتر از فشار تعادلی هیدرات بالک در یک دمای ثابت است و با کاهش شعاع منفذ ، افزایش می یابد. مدل ارائه شده بر اساس روش شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم اصلاحی لونبرگ و مارکوارت با توانایی پیش بینی شر ایط تشکیل هیدرات در محیط متخلخل برای گاز اتان و پروپان توسعه داده شده است . مدل آموزش داده شده با 195 و 125 مجموعه داده ورودی و خروجی از منابع معتبر مختلف در یک تعادل سه فازی هیدرات - آب مایع - بخار و تعادل هیدرات - یخ - بخار بترتیب برای اتان و پروپان داده شده است . مشخص گردید که مدل شبکه عصبی ارائه شده با یک لایه مخفی با 8 نرون در لایه مخفی برای هردو ترکیب، پیش بینی دقیقی از شرایط تعادل هیدرات های گازی در محیط متخلخل با برازش مناسبی نسبت به داده های آزمایشگاهی ارائه میدهد.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , هیدرات اتان , هیدرات پروپان , محیط متخلخل , مدلسازی