شناسایی آسیب در تیربتنی با استفاده از روش بروزرسانی اجزاء محدود بر اساس فرکانس طبیعی و شکل حالت
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 592
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SECM01_211
Index date: 26 April 2017
شناسایی آسیب در تیربتنی با استفاده از روش بروزرسانی اجزاء محدود بر اساس فرکانس طبیعی و شکل حالت abstract
شناسایی آسیب در یک سازه از اهمیت زیادی برخوردار است. با کشف زودهنگام آسیب در سازه میتوان از خرابی فاجعه بار سازه، به هنگام رسیدن خسارتبه حالت بحرانی جلوگیری کرد. روش بروزرسانی عناصر محدود با تعیین پارامترهای ناشناخته، آسیب در سازه را شناسایی می کند. پارامترهای ناشناختهممکن است مدول الاستیسیته و یا چگالی بتن باشد که در اثر وجود آسیب در سازه تغییر کردهاند. درروش بروزرسانی اجزاء محدود، پارامترهای ناشناختهطوری بروزرسانی میشوند که تفاوت بین داده های دینامیکی تجربی و داده های دینامیکی عددی به حداقل برسد . انتخاب یک تابع هدف، پارامترهای بروزرسانی و استفاده از الگوریتم های قوی بهینه سازی سه مرحله مهم در بروزرسانی اجزاء محدود است. در این مقاله شناسایی آسیب در دو تیر بتنی با شرایط تکیه گاهی متفاوت با روش بروزرسانی اجزاء محدود انجام شده است. کاهش در مدول الاستیسیته ی سازه به عنوان آسیب درنظرگرفته شده است. از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO جهت یافتن پاسخ مطلوب استفادهشده است. تابع هدف بر اساس فرکانس و شکل مودی تعریف شده است.
شناسایی آسیب در تیربتنی با استفاده از روش بروزرسانی اجزاء محدود بر اساس فرکانس طبیعی و شکل حالت Keywords:
شناسایی آسیب در تیربتنی با استفاده از روش بروزرسانی اجزاء محدود بر اساس فرکانس طبیعی و شکل حالت authors
عبدالحسین بغلانی
دانشیار ،دانشکده عمران و محیط زیست ، دانشگاه صنعتی شیراز
مینا ابراهیمی توانی
دانشجوی کارشناسی ارشدزلزله، دانشکده عمران و محیط زیست ، دانشگاه صنعتی شیراز
فهیمه دهقان
دانشجوی کارشناسی ارشدزلزله، دانشکده عمران و محیط زیست ، دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :