تحلیل رفتار دسترسی کاربران برای ارتقا توانایی هوش کسب وکار در وبسایتهای تجارت الکترونیک
Publish place: Tenth Congress of the pioneers of progress
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 492
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KPIP10_001
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
هدف از بررسی حاضر تحلیل رفتار دسترسی کاربران برای ارتقاء توانایی هوش کسب وکار در وب سای تهای تجاری الکترونیک میباشد که این پژوهش ازنظر نتیجه اجرا و هدف، کاربردی و ازنظر جمع آوری دادهها و اطلاعات و آزمون فرضیههای پژوهش توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش، افرادی هستند که در شهر ارومیه زندگی میکنند و از سایت فروش اینترنتی ایرانمهر خرید میکنند. در اینجا سه دسته مختلف از پیشنهادها که آنها را بانامهای لاگ، معنایی و ترکیبی (بر اساس روشهای تولید) می شناسیم. سه مجموعه به صورت تصادفی در اختیار کاربران 3 قرارگرفته شده و از آنها خواستهشده تا آنها را بهصورت بدون تفاوت ، مفید 4 و یا بسیار مفید 5 درجه بندی کنند. در حالتی که فقط از لاگ استفادهشده، چون بر اساس عملکرد بر اساس تجربه کاربران است، درصد سایت های مفید قابلتوجه است. حالتهای بیاهمیت درواقع پیشنهادهایی هستند که چیزی از آنها استنباط نمی شود. در حالت معنایی، عملکرد به حالت لاگ بسیار نزدیک است با این تفاوت که حالات بیاهمیت به نسبت بیشتر است. این حالات نتیجه خطاهای احتمالی موجود در فرآیندهای پیشپردازش صفحات، استخراج کلمات کلیدی، ریشه یابی، نگاشت به ترمهای آنتولوژی و ... است. بهترین عملکرد در حالت ترکیبی مشاهده میشود. در این حالت به دلیل استفاده از دو منبع داده، نتایج بهتری داریم. بهترین عملکرد در حالت ترکیبی مشاهده میشود. در این حالت به دلیل استفاده از دو منبع داده، نتایج بهتری داریم. در اینجا هم حالات بیاهمیت کاهش داشته و هم اینکه کیفیت گزینه های پیشنهادی بهبود قابلتوجهی داشته است. این نکته بسیار مهم و ارزشمند است. با بهبود بخشه ای مختلف سیستم می توان حالات بیاهمیت را نیز کاهش داد.
Keywords:
Authors
سعید اروج زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه، ایران.
امین بابازاده سنگر
استادیار، دکتری تخصصی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :