بهبود تصویر با استفاده از هیستوگرام برابری بر اساس الگوریتم ژنتیک
Publish place: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 802
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIICE01_104
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
بهبود(افزایش) تصویر یکی از مسایل چالش برانگیز در پردازش سطح پایین تصویر است. تکنیک های افزایش کنتراست، برای بهبود کیفیت بصری تصاویر کنتراست کم استفاده می شود. هیستوگرام برابری (HE) روش یکی از فنون مورد استفاده برای افزایش کنتراست است. این روش افزایش کنتراست با هدف به دست آوردن یک تصویر جدید افزایش یافته با یک هیستوگرام یکنواخت است. در این مقاله، به جای استفاده از روش های معمول بهبود تصویر، یک روش به نام الگوریتم ژنتیک برای بهبود تصاویر ارایه شده است. این الگوریتم سریع و بسیار کم وقت گیرتر نسبت به روش های دیگر مانند هیستوگرام برابری جهانی با در نظر گرفتن CDF و پیدا کردن خروجی تابع انتقال است. در اینجا، ما به منظور ارتقاء تصویر از هیستوگرام برابری تصاویر از تنظیمات مجدد فاصله پیکسل از بهینه سازی الگوریتم ژنتیک استفاده می کنیم. ما میخواهیم به نتایج بهینه سازی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک با توجه به دیگر تکنیک های بهینه سازی برسیم
Keywords:
Authors
طاهره محمدجعفر
مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، مقطع کارشناسی ارشد
سارا معینی حکمت
مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، مقطع کارشناسی ارشد
رضا احسن
عضو هیات علمی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :