پتانسیل سنجی و بهینه سازی ترکیب سیکل ارگانیک رانکین با سیکل توریبین گاز
Publish place: دومین همایش یافته های نوین هوافضا، مکانیک و علوم وابسته
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 798
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MAARS02_052
Index date: 28 April 2017
پتانسیل سنجی و بهینه سازی ترکیب سیکل ارگانیک رانکین با سیکل توریبین گاز abstract
با توجه به این که دمای گاز خروجی از توربین در نیروگاه های گازی به اندازه ی کافی زیاد است،پتانسیل استفاده از این حرارت اتلافی به عنوان محرک بازیاب حرارتی سیکل ارگانیک رانکین دارد. سیکلORC در بازیابی حرارت اتلافی تورربین های گازی به عنوان یک تکنولوژی قابل اعتماد و اقتصادی در جهان در حال استفاده است.این سیکل برتری های تکنیکی،عملکردی و اقتصادی قابل توجهی نسبت به سیکل کلاسیک رنکین در اختیار قرار می دهد.شبیه سازی سیکل ORC با استفاده از نرم افزار EES بدین صورت بوده است که ساده ترین نوع چرخه ی ORC که با یک سیال خالص کار می کند و کمترین بازده را در میان چرخه های پیشرفته تر و رایج دارد، به منظور شبیه سازی انتخاب و شرایط کاری ایستگاه نمونه در آن اعمال گشته است. از آنجایی که شرکت های اجراکننده ی سیکل ORC به دلیل کم بازده بودن سیکل ساده دیگر از آن استفاده نمی کنند،در اینجا نیز از سیکل ساده صرفا جهت شروع کار شبیه سازی سیکل های پیچیده تر استفاده شده است.در این مطالعه ابتدا به شرح و بررسی سیکل توربین گاز پرداخته می شود و راهکارهای افزایش راندمان ارایه می گردد در ادامه به بحث و بررسی تکنولوژی چرخه ارگانیک رانکین می پردازیم و از جهات مختلف این موضوع را بررسی می کنیم در ادامه به مدل سازی سیکل بازیافت حرارت اتلافی توربین گاز به وسیله سیکل ارگانیک رانکین می پردازیم و این سیکل را ازجهات ترمودینامیکی،اگزرژتیک،اقتصادی مورد بررسی قرار خواهیم داد.
پتانسیل سنجی و بهینه سازی ترکیب سیکل ارگانیک رانکین با سیکل توریبین گاز Keywords:
پتانسیل سنجی و بهینه سازی ترکیب سیکل ارگانیک رانکین با سیکل توریبین گاز authors
محمد عسگری
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
علی سوهانی
دانشجوی دکتری مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
حسین صیادی
دانشیار گروه مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :