ارزیابی شاخص های اخلاق حرفه ای اسلامی در بین کارکنان دانشگاه هوایی شهید ستاری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,927
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CMRE01_028
Index date: 28 April 2017
ارزیابی شاخص های اخلاق حرفه ای اسلامی در بین کارکنان دانشگاه هوایی شهید ستاری abstract
یکی از شاخصههای دانش اخلاق که به تازگی در ایران جایگاهی پیدا کرده، حوزه اخلاق حرفهای است. از سوی دیگر، یکی از منابع غنی در اخلاق حرفهای آموزههای دین مبین اسلام است. اما شناخت و ترویج اخلاق حرفهای بر مبنای اسلام، بدون تحلیل آموزههای اخلاقی نهج البلاغه امکانپذیر نیست. از این رو، در این پژوهش برآنیم تا با استفاده از روش تحلیل اسنادی، ابعاد و شاخصههای اخلاق حرفهای را از منظر نهجالبلاغه مورد بررسی و واکاوی قرار دهیم. با مرور مبانی نظری و پیشینهی تحقیق، اصول احترام، آزادی، انصاف، وفای به عهد، صداقت، مسیولیتپذیری و نقادی و انتقادپذیری به عنوان مولفههای اخلاق حرفهای مستخرج و مورد آزمون قرار گرفت. ابزار اصلی جمعآوری دادهها، پرسشنامهای با 30 گویه بر گرفته از مبانی نظری و ادبیات تحقیق بود. روایی تحقیق بر اساس خبرگان حوزه معارف اسلامی و مدیریت مورد تایید قرار گرفت. پایایی ابزار مورد استفاده توسط آلفای کرونباخ محاسبه شد (925/0 .(به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از آزمونهای آماری ( student -7 و $129 ($و نرمافزار 636619 استفاده گردید. یافتههای تحقیق نشان داد شاخصهای آزادی و نقادی و انتقادپذیری در وضعیت مناسبی قرار ندارد. از این رو، لازم است تا فرماندهان و مدیران بخشهای مختلف، گامهایی مناسب و در خور توجه در این زمینه بردارند.
ارزیابی شاخص های اخلاق حرفه ای اسلامی در بین کارکنان دانشگاه هوایی شهید ستاری Keywords:
ارزیابی شاخص های اخلاق حرفه ای اسلامی در بین کارکنان دانشگاه هوایی شهید ستاری authors
حسین تاج آبادی
دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر رییس مرکز پژوهش علم و دین
محمدجواد بهزادی
دانشجو کارشناسی ارشد MBA دانشگاه صنعتی مالک اشتر مربی دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری نویسنده مسیول
مریم میرزایی فرد
دانشجو کارشناسی ارشد MBA دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :