جداسازی، شمارش و استخراج ویژگیهای اجزای نمونههای خونی در تصاویر میکروسکوپی
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 658
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECIE01_003
Index date: 28 April 2017
جداسازی، شمارش و استخراج ویژگیهای اجزای نمونههای خونی در تصاویر میکروسکوپی abstract
شناسایی سلولهای خون و شمارش آنها در گسترههای خونی از هر دو جنبه نظری و عملی مهم میباشد. شمارش افتراقی سلولهای خون محیطی، اطلاعات با ارزشی بهمنظور تشخیص و درمان بسیاری از بیماریها را برای پاتولوژیستها فراهم میکند. میتوان شمارش سلولهای خونی و تشخیص نوع آنها را بصورت اتوماتیک انجام داد. هدف این مقاله، شمارش سلولهای خونی و همچنین تشخیص افتراقی آنها و طبقهبندی سلولهای قرمز بصورت اتوماتیک است. در روش پیشنهادی این مقاله، ناحیهبندی و طبقهبندی سلولهای خونی، مهمترین مرحله میباشند. سلولهای خونی رنگآمیزیشده در تصاویر دیجیتالی میکروسکوپی ناحیه- بندی شده، بعد از تفکیک سلولها از همدیگر، ویژگیهای هندسی متناسب با موفولوژی سلولهای قرمز تعیین میشوند و بر اساس آنها طبقهبندی سلولهای قرمز انجام میگیرد. نتایج حاصله با نتایج بدست آمده از شمارش دستی توسط پاتولوژیست مقایسه شده است و نشاندهنده موثر بودن روش پیشنهادی میباشد. دقت الگوریتم پیشنهادی برای شمارش سلولهای قرمز، سفید و پلاکتها به ترتیب برابر 96/41 ، 83/93 %و 72.45 %میباشد.
جداسازی، شمارش و استخراج ویژگیهای اجزای نمونههای خونی در تصاویر میکروسکوپی Keywords:
جداسازی، شمارش و استخراج ویژگیهای اجزای نمونههای خونی در تصاویر میکروسکوپی authors
سوده بزرگی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران؛
محمد پویان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران؛
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :