سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی سیستم های چند هسته ای ابعاد بزرگ از دیدگاه کشف منابع پویا مقیاس پذیر و انعطاف پذیر

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 526

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECIE01_039

Index date: 28 April 2017

بررسی سیستم های چند هسته ای ابعاد بزرگ از دیدگاه کشف منابع پویا مقیاس پذیر و انعطاف پذیر abstract

سیستم های مقیاس بزرگ آینده ، سیستم عامل جدید درحال اجرا در بسیاری از تراشه های چند هسته ای را اجرا خواهد کرد، هدف کشف منابع مورد تقاضا از روی منابع موجود و با کشف منابع در زمان اجرا بوده و انتخاب بهترین منابع که منطبق بر برنامه مورد نیازدر حال اجرا است، میباشد. در این پژوهش طراحی و تکامل مدل کشف منبع بسیارمقیاس پذیر و بسیار انعطاف پذیر برای چنین محیط های ناهمگن است بررسی میشود. این مدل بر اساس منابع پردازش خود تنظیم در سیستم با توجه به شرح منابع سلسله مراتبی است که در آن هر گروه از منابع یک دایرکتوری محلی دارد که اطلاعات اعضای هسته ها در لایه های مختلف را جمع آوری و حفظ می کند، شبیه سازی و نتایج آن نشان می دهد که مدل کشف منابع ارایه شده می تواند به مقیاس دلخواه از پویایی، پیچیدگی و هم از نظر مقیاس برخوردار باشد.

بررسی سیستم های چند هسته ای ابعاد بزرگ از دیدگاه کشف منابع پویا مقیاس پذیر و انعطاف پذیر Keywords:

منابع پویا , سیستم های چند هسته ای , سیستم عامل , انعطاف پذیری

بررسی سیستم های چند هسته ای ابعاد بزرگ از دیدگاه کشف منابع پویا مقیاس پذیر و انعطاف پذیر authors

رقیه محمودیان

کارشناسی ارشد نرم افزار گروه کامپیوتر واحد ارومیه دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه ایران

کامبیز مجیدزاده

استادیار گروه کامپیوتر واحد ارومیه دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
H. Sutter, The free lunch is over: a fundamental turn ...
A. Clematis, A. Corana, A. Galizia, A. Quarati, Matching jobs ...
A. Tikotekar, G. Vallee, T. Naughton, H. Ong, C. Engelmann, ...
L. Schubert, A. Kipp, Principles of service oriented operating systems, ...
Applications, in: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, ...
The S[o]OS Consortium, S(o)OS (S ervice-oriented Operating System) _ Re ...
http ://www. soos-project.eu/ [Online: accessed 5 -September-20 14]. ...
E. Meshkova, J. Riihijarvi, M. Petrova, P. Mahonen, A survey ...
Comput. Netw. 52 (2008) 2097-2128. ...
Y.-C. Wu, C.-M. Liu, J.-I. Wang, Enhancing the performance of ...
B. Wiley, Distributed hash tables, part I, Limux J. 2003 ...
W. Gropp, E. Lusk, A taxonomy of programming models for ...
S. Zoels, Z. Despotovic, W. Kellerer, On hierarchicl dht systems--an ...
M. Flynn, Some computer organizations and their effectiveness, IEEE Trans. ...
J. Kuntraruk, Application resource requirement estimation in a parallelpipeline model ...
D.E. Culler, R.M. Karp, D. Patterson, A. Sahay, E.E. Santos, ...
_ Argollo, A. Falcon, P. Faraboschi, M. Monchiero, D. Ortega, ...
Iamnitchi, I.T. Foster, On fully decentralized resource discovery in grid ...
(Grid'01), Springer-Verl ag, London, UK, 2001, pp. 51-62. ...
P. Trunfio, D. Talia, H. Papadakis, P. Fragopoulou, M. Mordacchini, ...
K. Popov, V. Vlassov, S. Haridi, Peer-to-peer resource discovery in ...
systems, Concurr. Comput .-Pract. Exp. 23 (13) (2011) 1506-1521. ...
M. Reddy, et al. Vishwa: a reconfigurable P2P middleware for ...
A. Mirtchovski, R. Simmonds, Plan 9-an integrated approach to grid ...
R. Ho, C.-L. Wang, F. Lau, Lightweight process migration and ...
T. Tannenbaum, M. Litzkow, The condor di stributed -processing system, ...
J. Frey, T. Tannenbaum, M. Livny, I. Foster, S. Tuecke, ...
D. Anderson, Boinc: a system for public-resource computing and storage, ...
X. Zhang, J. Schopf, Performance analysis of the globus toolkit ...
A. Crespo, H. Garcia-Molina, Routing indices for peer-to-peer systems, in: ...
S. Basu, et al. NodeWi, peer-to-peer resource discovery for grids, ...
R. Devarakonda, et al., Mercury: reusable metadata management, data discovery ...
J. Albrecht, et al., Design and implementation trade-offs for wide-area ...
R. Aguiar, D. Gomes, J. Barraca, N. Lau, Cloudthinking as ...
N. Drost, et al., Zorilla: a peer-to-peer middleware for real-world ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی سیستم های چند هسته ای ابعاد بزرگ از دیدگاه کشف منابع پویا مقیاس پذیر و انعطاف پذیر" توسط رقیه محمودیان، کارشناسی ارشد نرم افزار گروه کامپیوتر واحد ارومیه دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه ایران؛ کامبیز مجیدزاده، استادیار گروه کامپیوتر واحد ارومیه دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله منابع پویا، سیستم های چند هسته ای، سیستم عامل، انعطاف پذیری هستند. این مقاله در تاریخ 8 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 526 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم های مقیاس بزرگ آینده ، سیستم عامل جدید درحال اجرا در بسیاری از تراشه های چند هسته ای را اجرا خواهد کرد، هدف کشف منابع مورد تقاضا از روی منابع موجود و با کشف منابع در زمان اجرا بوده و انتخاب بهترین منابع که منطبق بر برنامه مورد نیازدر حال اجرا است، میباشد. در این پژوهش طراحی و تکامل ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی سیستم های چند هسته ای ابعاد بزرگ از دیدگاه کشف منابع پویا مقیاس پذیر و انعطاف پذیر با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.