ارزیابی برآورد منابع در مراکس داده رایانش ابری
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 444
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECIE01_050
Index date: 28 April 2017
ارزیابی برآورد منابع در مراکس داده رایانش ابری abstract
رایانش ابری مدلی است برای فراهم کردن دسترسی آسان بر اساس تقاضای کاربر از طریق شبکه به مجموعهای ازمنابع رایانشی قابل تغییر و پیکربندی (مثل: شبکهها، سرورها، فضای ذخیرهسازی، برنامههای کاربردی و سرویسها) که این دسترسی بتواند با کمترین نیاز به مدیریت منابع و یا نیاز به دخالت مستقیم فراهمکننده سرویس به سرعت فراهم شده یا آزادگردد. این مدل رایانش ابری از 5 مشخصه اصلی، 3 مدل خدماتی و 4 مدل گسترش تشکیل شده است.رایانش ابری موضوعی فراگیر در دنیای فناوری اطلاعات است و هدف آن افزایش قابلیت های پردازشی به صورت پویا، قابل اعتماد، با کیفیت تضمین شده، بدون توسعه زیرساخت های موجود، خرید نرم افزارهای جدید و استخدام نیروی انسانی بیشتر است. البته در مسیر توسعه آن چالش هایی مطرح است، یکی از مهمترین این چالش ها مدیریت منابع و بهینه سازی تخصیص منابع در مراکز داده ابری در لایه زیر ساخت است.تلاش در جهت استفاده مناسب از منابع باعث افزایش کیفیت سرویس دهی، صرفه جویی در مصرف انرژی، حفظ محیط زیست و توسعه پایدار این مدل رایانشی می گردد. در این مقاله به بررسی موضوع تامین منابع در مراکز داده ابری و تکنولوژی مجازی سازی و مهاجرت ماشین های مجازی به عنوان عناصر زمینه ساز تامین بهینه منابع پرداخته شده است، همچنین رابطه تخصیص منابع با مصرف انرژی و ضرورت توجه به کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری شرح داده می شود.
ارزیابی برآورد منابع در مراکس داده رایانش ابری Keywords:
ارزیابی برآورد منابع در مراکس داده رایانش ابری authors
فرهنگ پدیداران مقدم
هییت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی واحد بجنورد
زهرا ایزانلو
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه غیرانتفاعی واحد بجنورد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :