بررسی عملکرد بهینه موتور استرلینگ خورشیدی نوع تاخیر حرارتی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 556
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AGROCONGRESS03_380
Index date: 28 April 2017
بررسی عملکرد بهینه موتور استرلینگ خورشیدی نوع تاخیر حرارتی abstract
در مقاله حاضر از شبکه عصبی و الگوریم ژنتیک به عنوان روشی کارآمد، سریع و دقیق برای به دست آوردن ماکزیمم توان خروجی موتور استفاده شده است. ابتدا به پیش بینی عملکرد موتور استرلینگ خورشیدی با استفاده از روش شبکه های عصبی پرداخته شده که برای تعلیم شبکه عصبی از داده های تحلیلی مراجع گذشته اندازه گیری شده این موتور استفاده شده است. پارامترهای ورودی شبکه شامل سرعت زاویه ای، دما، مقاومت حرارتی، طول کورس، قطر پیستون، حجم محفظه بافر حرارتی، حجم محفظه گاز و پارامتر خروجی شبکه شامل توان خروجی حداکثر می باشند. سپس به کمک الگوریتم ژنتیک مقدار بهینه خروجی موتور یعنی توان موتور را به دست می آوریم. با استفاده از این روش بدون نیاز به حل معادلات پیچیده غیرخطی حاکم بر سیستم و در زمان خیلی کوتاهی می توان عملکرد سیستم را در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرارداد.نوآوری این مقاله استفاده از روشی سریع و کارآمد یعنی الگوریتم ژنتیک برای به دست آوردن بهینه ی عملکرد موتور استرلینگ خورشیدی تاخیر حرارتی می باشد.
بررسی عملکرد بهینه موتور استرلینگ خورشیدی نوع تاخیر حرارتی Keywords:
بررسی عملکرد بهینه موتور استرلینگ خورشیدی نوع تاخیر حرارتی authors
مجتبی البرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه سیستان وبلوچستان
فرامرز سرحدی
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه سیستان وبلوچستان
فاطمه صبح نمایان
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :