یک NSGA-III روش بهبود یافته برای بهینه سازی چند هدفه تکاملی
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق و علوم کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,224
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EECS01_001
Index date: 28 April 2017
یک NSGA-III روش بهبود یافته برای بهینه سازی چند هدفه تکاملی abstract
(مسایل بهینه سازیچهار یا اهداف بیشتر) یکچالش بزرگ برایتسلط پرتو کلاسیک بر الگوریتم هایتکاملی چند هدفه (MOEAها)، مانند II-NSGA و SPEA2 در برخواهد داشت. این عمدتا به دلیل این واقعیت است که با افزایش تعداد اهداف ؛ فشار انتخاب بر اساس تسلط پرتو به شدت کاهش می یابد . به تازگی، یک نقطه مرجع مبنی بر II-NSGA ،به عنوان III-NSGA ،برایمقابله با مسایل چند هدفی پیشنهاد می شود، که در آن حفظ تنوع در میان اعضایجمعیتتوسط تهیه و انطباق به روز رسانی تعدادی از نقاط مرجع به خوبی گسترده شده حفظ می شود. با این حال، III-NSGA هنوز در تسلط پرتو متکی به فشار جمعیت به سمت front pareto) PF ،(برای بهبود تواناییهمگرایی آن است. در اینمقاله ما مطالعه ای بر فعالیت های اخیر و همچنین یکروش NSGAIII بهبود یافته، به نام III-NSGA-ș ،داریم ، با هدف معاوضه بهتر همگرایی و تنوع در بهینه سازی چند هدفه است. در III-NSGA-ș ،طرح مرتب سازی غیرتحت سلطه بر اساس پیشنهاد dominance-θ برای رتبه بندی راه حل در مرحله انتخاب محیط است، که هر دو همگرایی و تنوع را تضمین می کند. آزمایش هایمحاسباتی نشان داده اند که III-NSGA-ș به طور قابل توجهی بهتر از اصل III-NSGA و D/MOEAدر اغلب موارد بدون توجه به همگرایی و عملکرد کلی هستند.
یک NSGA-III روش بهبود یافته برای بهینه سازی چند هدفه تکاملی Keywords:
یک NSGA-III روش بهبود یافته برای بهینه سازی چند هدفه تکاملی authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :