بهبود دقت و سرعت در سیستم های تشخیص خودکار پلاک فارسی برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق و علوم کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 527
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EECS01_004
Index date: 28 April 2017
بهبود دقت و سرعت در سیستم های تشخیص خودکار پلاک فارسی برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم abstract
هدف اصلی این مقاله بهبود دقت و سرعت در سیستم های خودکار تشخیص پالک برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمی م می باشد. در این مقاله از درخت52.C4 استفاده می شودکه یک معیار استاندارد در یادگیری ماشین و الگوریتمی برای تولید درخت تصمیم است و به منظور کالس بندی بکار می رود .این الگوریتم توسعه یافته الگوریتمID3 می باشد.در الگوریتم پیشنهادی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به دقت 89 ̃و با استفاده از درخت تصمیم به دقت 1.64 ̃رسیدیم ولی با ترکیب هر دو روش طبقهبندی به دقت 6.98 ̃دست یافتیم. زمان اجرای الگوریتم نیز برای تشخیص هر پالک به طور میانگین 10 ثانیه بوده که شامل کلیه مراحل آموزش و تست می باشد و زمان قابل قبولی است و برای کاربردهای زمان واقعی مناسب است.
بهبود دقت و سرعت در سیستم های تشخیص خودکار پلاک فارسی برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم Keywords:
بهبود دقت و سرعت در سیستم های تشخیص خودکار پلاک فارسی برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم authors
مرجان عباسی
دانشجوی مهندسی هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :