ارزیابی مطلوبیت زمین برای شناسایی اراضی مناسب برای بازسازی پس از وقوع زلزله احتمالی (مطالعه موردی: منطقه 1 شهرتهران)
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 633
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_320
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
توضیح سیویلیکا: اطلاعات مقاله طبق درخواست رسمی دبیراجرایی کنفرانس Elham Shahi eshahi866@gmail.com در تاریخ 31/02/1398 حذف گردید.
با توجه به زلزله خیز بودن شهر تهران و وجود گسل های فعال و یا غیر فعال متعدد در نقاط مختلف شهر و گذشت بیش از 30 سال از دوره تناوب زلزله در این شهر، برنامه ریزی برای اقدامات آتی پس از وقوع زلزله احتمالی امری ضروری است. در این نوشتار هدف برآن است تا با استخراج معیارهایی به ارزیابی مطلوبیت زمین جهت بازسازی منطقه 1 پس از وقوع زلزله احتمالی، پرداخته شود. ابتدا این معیارها از متون نظری استخراج شده اند و با استفاده از نرم افزار آرک جی آی اس هر کدام از این معیارها در داخل منطقه بررسی شده و یک لایه را به خود اختصاص دادند. در مرحله بعدی با استفاده از تکنیک دلفی و روش تحلیل سلسله مراتبی این معیارها وزندهی شدند (به 12 تن از صاحبنظران و متخصصان این رشته پرسشنامه داده شد). سپس ناسازگاری مقایسه دودویی انجام شده شاخص ها توسط متخصصین در نرم افزار سوپر دیسیژن چک شد. (از آنجا که ضریب ناسازگاری کمتر از 0.1 بود داده های به دست آمده از پرسشنامه معتبر است) و در نهایت ضریب اهمیت هر کدام از معیارها در این نرم افزار به دست می آید. در انتها با روی هم اندازی لایه ها متناسب با وزنشان در محیط آرک جی آی اس نقشه نهایی حاصل می شود. که در آن اراضی موجود در منطقه به 6 سطح بسیار مطلوب، مطلوب، متوسط، نامطلوب، بسیار نامطلوب و غیر قابل قبول، تقسیم شده است.
Keywords:
Authors
مجید کیاورز
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
سینا نریمانی ابر
دانشجوی برنامه ریزی منطقه ای دانشگاه تهران
مریم یزدانی راد
دانشجوی کارشناسی مهندسی شهرسازی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :