پیش بینی روزانه نرخ ارز یورو/ دلار در بازار فارکس با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 20,852
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IIEC06_216
Index date: 29 September 2008
پیش بینی روزانه نرخ ارز یورو/ دلار در بازار فارکس با استفاده از شبکه عصبی abstract
فارکس امروزه یکی از سیال ترین و مهم ترین بازارهای مالی است و نوسانات نرخ های ارز در این بازار یکی از عمده ترین مسایل بخش بازرگانی هر کشوری محسوب می شود. عوامل زیادی همچون عوامل اقتصادی، سیاسی، روانی بر آن موثر هستند، و این ها خود باعث عدم اطمینان بیشتر می شوند. در این راستا سرمایه گذار در فارکس در تلاش برای کاهش عدم اطمینان است، پیش بینی بازار فارکس یکی از ابزارهای کاهش عدم اطمینان می باشد. دلار امریکا مهم ترین ارز در سراسر جهان به حساب می آید و بیشترین حجم مبادلات بین المللی با استفاده از آن انجام می شود بیش از نیمی از ذخایر مبادلات رسمی ارز در اکثر کشورهای اقتصادی منطقه یورو دومین اقتصاد بزرگ جهان پس از ایالات متحده به شمار می آید. ایالات متحده امریکا بزرگترین شریک و رقیب تجاری اروپاست. تغییرات این زوج ارز بر ارزهای عمده دیگر از جمله ین ژاپن، لیره استرلینگ و غیره نیز موثر است. از طرفی این تغییرات اثرات قابل ملاحظه ای در زمینه تصمیمات اقتصادی (میزان واردات و صادرات، نرخ های فلزات گرانبها، بخش انرژی)، جهت گیری های سیاسی و روانی دارد. از این رو مطالعه و پیش بینی صحیح روند و تغییرات این زوج ارز حائز اهمیت است.
پیش بینی دارای تکنیک های مختلفی است. اخیرا علاقه فزاینده ای برای استفاده از شبکه های عصبی در امر پیش بینی بخصوص در حوزه مالی صورت گرفته است. به همین جهت در این تحقیق با استفاده از (یادگیری هدایت شده) یک مدل جهت پیش بینی روزانه جفت ارز یورو اتحادیه اروپا و دلار امریکا توسعه داده شده است.
پیش بینی روزانه نرخ ارز یورو/ دلار در بازار فارکس با استفاده از شبکه عصبی Keywords:
پیش بینی روزانه نرخ ارز یورو/ دلار در بازار فارکس با استفاده از شبکه عصبی authors
محمدامین حسن قلیزاده
استادیار دانشگاه گیلان
کامبیز شاهرودی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مارال ظفراللهیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :