پیش بینی شاخص سهام کارخانه سیمان با استفاده از مدل ترکیبی شبکهعصبی، الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان

در هر کشوری صنعت سیمان یکی از اجزاء اساسی بخشهای اقتصادی میباشد. در ایران بخش صنعت سیمان و ساختمان به عنوان موتور محرکه سایر بخشهای اقتصادی تلقی میگردد. اهمیت این صنعت، توجه و علاقه عموم مردم را به این حوزه جلب و سرمایه- گذاران بی شماری را برای سرمایهگذاری در این عرصه جذب کرده است. دراین پژوهش پس از بدست آوردن دادههای شرکت سیمان دورود به طراحی و ارایهی یک مدل پیش بینی شاخص سهام بر اساس داده کاوی، با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک به منظور انتخاب ویژگیهای بهینه و ماشین بردار پشتببان برای طبقه بندی این ویژگی-ها و بدست آوردن حداقل خطا پرداخته ایم و در آخر برای پیش بینی شاخص سهام از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است که هدف از آن بدست آوردن میزان دقت بالا و کاهش خطای پیش بینی شاخص سهام است.

Keywords:

بازار بورس , شاخص سهام , دادهکاوی , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک , ماشین بردار پشتیبان