مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه
Publish place: اولین همایش ملی نقش دانشگاههای نسل سوم در مهارت آموزی، کارآفرینی و توسعه پایدار در بستر اقتصاد مقاومتی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 604
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TESDCRE01_016
Index date: 9 June 2017
مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه abstract
امروزه سازمان ها با انبوهی از پروژه ها و فرصت های سرمایه گذاری مواجه اند. با وجود ضرورت توجه به معیارهای مختلف، پیچیدگی مدل های چند هدفه در کنار ضعف ابزارهای بهینه سازی در حل این مدل ها، مدیران را مجبور ساخته تا معیارهای انتخاب را محدودتر کرده و اغلب به معیارهای مالی اکتفا کنند.در مقاله با بهره گیری از الگوریتمی کارا مبتنی بر فرآیند آموزش و یادگیری علاوه بر معیارهای مالی، عواملی همچون توانایی سازمان در اجرای موفقیت آمیز پروژه ها، میزان تحقق راهبردهای سازمان در پرتو پروژه های انتخابی و همچنین تاثیر متقابل مجموعه پروژه های منتخب بر یکدیگر در قالب یک مدل برنامه ریزی صفر و یک چند هدفه بررسی و بهینه گردیدکه نسبت به الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی گروه ذرات برتری دارد. همچنین در این مقاله الگوریتم شبکه عصبی و کارایی آن در انتخاب سبد پروژه مورد بررسی قرار گرفت است.
مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه Keywords:
بهینه سازی سبد پروژه , اثر متقابل پروژه ها , الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم فراابتکاری خودبهینه مبتنی بر آموزش و یادگیری
مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه authors
رضا پیرایش
استادیار گروه مدیریت و حسابداری دانشگاه زنجان
اعظم محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه صوفی رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :