سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

انتخاب نودتاثیر گذار در شبکه های اجتماعی پیچیده

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 597

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

FANAVARI01_073

Index date: 9 June 2017

انتخاب نودتاثیر گذار در شبکه های اجتماعی پیچیده abstract

در سال های اخیر یافتن نودهای تاثیرگذار در تحقیقات زیادی در زمینه تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته است. در یک شبکه اجتماعی که همسایه ها می توانند از هم تاثیر بگیرند، باید نودهایی انتخاب گردند که نهایتا تعداد بیشتری نود را در گیر کنند. در این مقاله با استفاده از مدل انتشار اطلاعات آبشاری مستقل Independent Cascade Model و روش های شناسایی اجتماعات مختلف، روشی ساده مبتنی بر پیمایش اول عمق(DFS)برای انتخاب نود تاثیرگذار ارایه می دهیم. در این روش با استفاده از درخت پوشای حاصل از پیمایش ، بال های بازگشتی مشخص می شوند و با امیتاز دادن به هر یال نود تاثیر گذار انتخاب می گردد. داده های مورد استفاده برای ارزیابی روش ها، داده های یک شبکه پست الکترونیکی دانشگاهی در اسپانیا بوده است. نتایج حاصل از پیاده سازی ها افزایش میزان انتشار در این شبکه را نشان می دهند.

انتخاب نودتاثیر گذار در شبکه های اجتماعی پیچیده authors

کاظم شبانیان بادی

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران

علی محمدلطیف

عضو هیات علمی،دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد یزد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
M. E. J. Newman, "The structure and function of complex ...
O. Sporns, "Structure and function of complex brain networks, ; ...
Y. A. Kim and H. S. Song, "Strategies for predicting ...
E. M. Rogers, A. Singhal, and M. M. Quinlan, "Diffusion ...
D. Kempe and J. Kleinberg, "Maximizing the Spread of Influence ...
S. Pandit, Y. Yang, and N. V. Chawla, "Maximizing information ...
M. Kimura, K. Yamakawa, K. Saito, and H. Motoda, "Community ...
J. Tang, M. Musolesi, C. Mascolo, V. Latora, and V. ...
H. Kim and E. Yoneki, "Influential Neighbours Selection for Information ...
M. Anjerani and A. Moeini, "Selecting influential nodes for detected ...
X. Zhang, J. Zhu, Q. Wang, and H. Zhao, "Identifying ...
_ Brandes, D. Delling, M. Gaertler, R. Gorke, M. Hoefer, ...
M. Newman, "Finding community structure in networks using the eigenvectors ...
J. Reichardt and S. Bormholdt, ،Statistical mechanics of community detection, ...
J. Goldenberg, B. Libai, and E. Muller, "Talk of the ...
M. Kitsak, L. K. Gallos, S. Havlin, F. Liljeros, L. ...
M. Kimura, K. Saito, R. Nakano, and H. Motoda, "Extracting ...
L. Danon, F. Giralt, and A. Arenas, ،Self-similar community structure ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "انتخاب نودتاثیر گذار در شبکه های اجتماعی پیچیده" توسط کاظم شبانیان بادی، دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران؛ علی محمدلطیف، عضو هیات علمی،دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد یزد، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه اجتماعی، انتشار اطلاعات، شناسایی اجتماعات، نود تاثیرگذار،مدل آبشاری مستقل، پیمایش اول عمق هستند. این مقاله در تاریخ 19 خرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 597 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سال های اخیر یافتن نودهای تاثیرگذار در تحقیقات زیادی در زمینه تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته است. در یک شبکه اجتماعی که همسایه ها می توانند از هم تاثیر بگیرند، باید نودهایی انتخاب گردند که نهایتا تعداد بیشتری نود را در گیر کنند. در این مقاله با استفاده از مدل انتشار اطلاعات آبشاری مستقل ... . برای دانلود فایل کامل مقاله انتخاب نودتاثیر گذار در شبکه های اجتماعی پیچیده با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.