تحلیلی بر عوامل تعیین کننده رشد هوشمند شهری مورد مطالعه: کلانشهر اهواز
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 497
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDCONF02_097
Index date: 9 June 2017
تحلیلی بر عوامل تعیین کننده رشد هوشمند شهری مورد مطالعه: کلانشهر اهواز abstract
با گسترش افقی روز افزون شهرها، و ظهور تبعات رشد به صورت مشکلات متعدد، باعث شد تا محققان و مسیولان شهری در پی الگویی متناسب جهت رفع مشکلات به وجود آمده باشند. بر همین اساس در سال 1997 رشد هوشمند برای پاسخ گویی به مشکلات گسترش افقی شهرها در آمریکا بکار گرفته شد. از آنجا که شهر اهواز بعنوان یک کلانشهر، دارای مشکلاتی از قبیل کمبود یا عدم وجود زیرساخت مناسب، کاربری نامناسب، مشکلات زیست محیطی، نابرابری در توزیع خدمات میباشد؛ لذا اهمیت این موضوع مطرح میشود که با بررسی شاخصهای رشد هوشمند در این شهر بتوان به شناخت کمبودها و ارایه راه حلهایی در این زمینه پرداخت. هدف از این پژوهش بررسی عوامل تعیین کننده رشد هوشمند کلانشهر اهواز است. به این منظور از مدل کمیتصمیمگیری چند معیاره تاپسیس استفاده گردید. بر اساس نتایج، از بین 8 منطقه شهرداری اهواز، منطقه 4 در شاخص اجتماعی-اقتصادی، شاخص کالبدی و کاربری اراضی و شاخص زیست محیطی و منطقه 1 در شاخص دسترسی و ارتباطات رتبه اول را به خود اختصاص داده اند. در شاخص تلفیقی رشد هوشمند شهری منطقه 4 با نمره تاپسیس 4954/0 بهترین حالت و منطقه 6 با نمره 2011/0 بدترین وضعیت را دارند. نتایج مربوط به تجزیه واریانس شاخصهای رشد هوشمند شهری نشان داد که رابطه بین رشد هوشمند و شاخصهای استفاده شده در سطح 99/0 معنیدار میباشد. همچنین نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون چندمتغیره نشان می دهد از بین شاخص های چهارگانه، شاخصهای دسترسی و ارتباطات و زیست محیطی بیشترین سطح معناداری در تبیین و پیش بینی رشد هوشمند شهری منطق اهواز را دارند.
تحلیلی بر عوامل تعیین کننده رشد هوشمند شهری مورد مطالعه: کلانشهر اهواز Keywords:
تحلیلی بر عوامل تعیین کننده رشد هوشمند شهری مورد مطالعه: کلانشهر اهواز authors
عدنان جلیزی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :